摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-7页 |
1 绪论 | 第7-18页 |
·研究背景及其意义 | 第7页 |
·相关领域及其国内外研究现状 | 第7-14页 |
·车间作业计划调度问题的研究现状 | 第7-9页 |
·JSP问题的研究现状 | 第9-12页 |
·JSP调度的遗传算法研究现状 | 第12-14页 |
·存在的问题及可行的研究方向 | 第14-15页 |
·研究内容、技术路线 | 第15-17页 |
·论文内容以及结构 | 第15-16页 |
·技术路线 | 第16-17页 |
·本章小结 | 第17-18页 |
2 模具生产运作的现状分析诊断 | 第18-29页 |
·模具车间的生产现状概况 | 第18-20页 |
·组织架构以及主要职能 | 第18-19页 |
·产品生产的主要特征 | 第19-20页 |
·模具车间的生产运作流程 | 第20-24页 |
·生产准备主要流程 | 第20-22页 |
·生产加工主要流程 | 第22-24页 |
·模具车间计划、控制流程 | 第24-26页 |
·计划制定主要流程 | 第24-25页 |
·生产控制主要流程 | 第25-26页 |
·模具生产运作流程诊断 | 第26-28页 |
·本章小结 | 第28-29页 |
3 保存基因片段逆序交叉的Job-Shop遗传算法 | 第29-43页 |
·经典JSP问题描述以及优化模型 | 第29-30页 |
·问题描述 | 第29-30页 |
·优化模型 | 第30页 |
·保存基因片段逆序交叉的JSP遗传算法设计 | 第30-36页 |
·遗传编码设计 | 第32-33页 |
·初始种群的生成 | 第33-34页 |
·保存基因片段的逆序交叉算子设计 | 第34-36页 |
·变异算子设计 | 第36页 |
·保存基因片段逆序交叉的遗传算法算例分析 | 第36-42页 |
·算例1 | 第37-39页 |
·算例2 | 第39-42页 |
·本章小结 | 第42-43页 |
4 基于模糊加工时间和交货期的Job-shop遗传算法 | 第43-60页 |
·问题描述和模糊处理 | 第43-47页 |
·问题描述 | 第43-44页 |
·模糊处理 | 第44-46页 |
·优化模型 | 第46-47页 |
·基于模糊加工时间和交货期的JSP遗传算法设计 | 第47-54页 |
·编码设计和初始种群生成 | 第48页 |
·适应度函数设计 | 第48-53页 |
·交叉和变异算子设计 | 第53-54页 |
·基于模糊加工时间和交货期的JSP遗传算法算例分析 | 第54-59页 |
·算例1 | 第54-56页 |
·算例2 | 第56-59页 |
·本章小结 | 第59-60页 |
5 总结与展望 | 第60-62页 |
·主要工作和创新点 | 第60-61页 |
·主要工作 | 第60页 |
·主要创新点 | 第60-61页 |
·研究展望 | 第61-62页 |
致谢 | 第62-63页 |
参考文献 | 第63-67页 |
附录 | 第67-77页 |