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基于遗传算法的Job-Shop车间调度问题研究

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
1 绪论第7-18页
   ·研究背景及其意义第7页
   ·相关领域及其国内外研究现状第7-14页
     ·车间作业计划调度问题的研究现状第7-9页
     ·JSP问题的研究现状第9-12页
     ·JSP调度的遗传算法研究现状第12-14页
   ·存在的问题及可行的研究方向第14-15页
   ·研究内容、技术路线第15-17页
     ·论文内容以及结构第15-16页
     ·技术路线第16-17页
   ·本章小结第17-18页
2 模具生产运作的现状分析诊断第18-29页
   ·模具车间的生产现状概况第18-20页
     ·组织架构以及主要职能第18-19页
     ·产品生产的主要特征第19-20页
   ·模具车间的生产运作流程第20-24页
     ·生产准备主要流程第20-22页
     ·生产加工主要流程第22-24页
   ·模具车间计划、控制流程第24-26页
     ·计划制定主要流程第24-25页
     ·生产控制主要流程第25-26页
   ·模具生产运作流程诊断第26-28页
   ·本章小结第28-29页
3 保存基因片段逆序交叉的Job-Shop遗传算法第29-43页
   ·经典JSP问题描述以及优化模型第29-30页
     ·问题描述第29-30页
     ·优化模型第30页
   ·保存基因片段逆序交叉的JSP遗传算法设计第30-36页
     ·遗传编码设计第32-33页
     ·初始种群的生成第33-34页
     ·保存基因片段的逆序交叉算子设计第34-36页
     ·变异算子设计第36页
   ·保存基因片段逆序交叉的遗传算法算例分析第36-42页
     ·算例1第37-39页
     ·算例2第39-42页
   ·本章小结第42-43页
4 基于模糊加工时间和交货期的Job-shop遗传算法第43-60页
   ·问题描述和模糊处理第43-47页
     ·问题描述第43-44页
     ·模糊处理第44-46页
     ·优化模型第46-47页
   ·基于模糊加工时间和交货期的JSP遗传算法设计第47-54页
     ·编码设计和初始种群生成第48页
     ·适应度函数设计第48-53页
     ·交叉和变异算子设计第53-54页
   ·基于模糊加工时间和交货期的JSP遗传算法算例分析第54-59页
     ·算例1第54-56页
     ·算例2第56-59页
   ·本章小结第59-60页
5 总结与展望第60-62页
   ·主要工作和创新点第60-61页
     ·主要工作第60页
     ·主要创新点第60-61页
   ·研究展望第61-62页
致谢第62-63页
参考文献第63-67页
附录第67-77页

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