| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·转炉倾动系统工艺特点简介 | 第8-9页 |
| ·转炉炼钢 | 第8-9页 |
| ·转炉倾动系统的工作特点以及控制要求 | 第9页 |
| ·转炉的倾动的力矩特点简述 | 第9-10页 |
| ·本文所作的工作 | 第10-12页 |
| 第二章 异步电机矢量控制技术以及其数学模型概述 | 第12-22页 |
| ·异步电机矢量控制概述 | 第12页 |
| ·异步电机的数学模型 | 第12-21页 |
| ·异步电机数学模型的性质 | 第12-13页 |
| ·异步电机的多变量数学模型 | 第13-16页 |
| ·坐标变换的基本思路和原则 | 第16-17页 |
| ·从三相静止到两相静止的坐标变换（Clark 变换） | 第17-18页 |
| ·从两相静止到两相旋转的坐标变换（Park 变换） | 第18-19页 |
| ·异步电机在两相静止坐标系下的数学模型 | 第19-20页 |
| ·异步电机在两相同步旋转坐标系下的数学模型 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 模糊逻辑控制原理 | 第22-33页 |
| ·模糊控制的基本思想 | 第22-23页 |
| ·模糊控制系统的组成及基本原理 | 第23-25页 |
| ·模糊理论相关知识 | 第25-29页 |
| ·模糊集的概念及运算 | 第25-26页 |
| ·隶属度函数 | 第26-29页 |
| ·模糊控制器的基本设计方法 | 第29-32页 |
| ·模糊控制器变量的选择 | 第29页 |
| ·模糊控制规则的设计 | 第29-31页 |
| ·精确量的模糊化 | 第31页 |
| ·模糊推理及模糊量的精确化 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 神经网络理论 | 第33-40页 |
| ·神经网络控制的基本思想 | 第33-34页 |
| ·神经网络学习算法 | 第34-38页 |
| ·基于神经网络的智能控制 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第五章 模糊神经网络原理 | 第40-49页 |
| ·模糊神经网络简介 | 第40-42页 |
| ·模糊系统模型 | 第42-44页 |
| ·模糊神经网络模型 | 第44-46页 |
| ·模糊神经网络自学习算法 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第六章 模糊神经网络转速估计的实现 | 第49-57页 |
| ·基于模糊神经网络的转速估计方法 | 第49-52页 |
| ·转子磁链估算模型 | 第49-51页 |
| ·速度估计器的设计 | 第51-52页 |
| ·速度估计器中模糊神经网络的设计 | 第52-56页 |
| ·模糊神经网络的结构 | 第52-53页 |
| ·模糊神经网络的学习算法 | 第53-54页 |
| ·系统构成以及仿真实验结果 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第七章 总结 | 第57-58页 |
| 一、本文所作的工作及取得的结论 | 第57页 |
| 二、对今后工作的展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第61页 |