基于视频的人脸卡通动画研究及实现
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·研究问题概述 | 第9-12页 |
| ·论文组织 | 第12-14页 |
| 第2章 计算机辅助卡通动画技术综述 | 第14-19页 |
| ·引言 | 第14页 |
| ·基于几何信息的方法 | 第14-15页 |
| ·基于非真实感绘制的方法 | 第15-16页 |
| ·基于素材重用的方法 | 第16-17页 |
| ·基于视频流的方法 | 第17-19页 |
| 第3章 基于视频的人脸卡通动画方法概述 | 第19-22页 |
| ·问题描述 | 第19页 |
| ·系统的总体技术思路 | 第19-20页 |
| ·系统流程及关键技术 | 第20-22页 |
| 第4章 脸部特征检测与跟踪 | 第22-39页 |
| ·问题描述 | 第22页 |
| ·基于主动形状模型的人脸特征检测 | 第22-28页 |
| ·ASM形状建模 | 第23-25页 |
| ·ASM局部纹理建模 | 第25-26页 |
| ·ASM目标搜索过程 | 第26-27页 |
| ·多尺度空间的ASM搜索 | 第27-28页 |
| ·基于光流跟踪的人脸特征跟踪 | 第28-34页 |
| ·光流跟踪原理 | 第29-31页 |
| ·图像的金字塔表示方法 | 第31-32页 |
| ·基于图像金字塔结构的光流跟踪算法流程 | 第32-34页 |
| ·实验结果 | 第34-37页 |
| ·人脸特征检测结果 | 第34-35页 |
| ·脸部特征跟踪结果 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-39页 |
| 第5章 脸部朝向的跟踪与恢复 | 第39-50页 |
| ·问题描述 | 第39-40页 |
| ·人脸姿态估计常用方法 | 第40-41页 |
| ·基于摄像机定标的人脸姿态估计 | 第41-45页 |
| ·摄像机定标简介 | 第41-43页 |
| ·基于摄像机定标的人脸姿态估计算法 | 第43-45页 |
| ·实验结果 | 第45-49页 |
| ·驱动2.5维卡通人脸模型 | 第45-48页 |
| ·驱动三维人脸模型 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第6章 基于表演的卡通表情动画生成 | 第50-61页 |
| ·问题描述 | 第50-52页 |
| ·脸部动画参数的获取 | 第52-56页 |
| ·2D运动参数到3D动画参数的转换 | 第52-55页 |
| ·动画参数比例变换 | 第55-56页 |
| ·非特征点的动画参数获取 | 第56页 |
| ·实验结果 | 第56-59页 |
| ·驱动2.5维卡通人脸模型 | 第56-58页 |
| ·驱动三维人脸模型 | 第58-59页 |
| ·本章小结 | 第59-61页 |
| 第7章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 作者简历 | 第69页 |
