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舌体图像分割与特征提取技术的研究与应用

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 绪论第9-16页
   ·课题背景和意义第9-10页
   ·舌诊原理第10-11页
   ·舌诊客观化研究现状第11-14页
   ·舌诊客观化研究难点第14-15页
   ·本文的研究工作及组织结构第15-16页
     ·研究内容第15页
     ·论文结构第15-16页
第2章 数字图像处理的相关技术第16-29页
   ·灰度图像的二值化第16-19页
   ·数学形态学第19-22页
     ·应用数学形态学对二值图像的处理第20-21页
     ·应用数学形态学对灰度图像的处理第21-22页
   ·数字图像的加法运算第22-23页
   ·数字图像分割技术第23-26页
     ·基于边界的数字图像分割方法第23-25页
     ·基于区域的数字图像分割方法第25-26页
   ·数字图像处理分析技术及在医疗领域的应用第26-28页
     ·数字图像处理分析技术第26-28页
     ·数字图像处理分析技术在医疗领域的应用第28页
   ·本章小结第28-29页
第3章 舌体图像分割第29-42页
   ·舌体图像分割研究现状第29-31页
   ·舌体图像分割难点第31-32页
   ·改进的舌体图像分割算法第32-34页
     ·舌体图像分割算法第32页
     ·图像预处理第32-33页
     ·HSV 及 YCbcr 彩色空间概述第33-34页
   ·SNAKE第34-37页
     ·Snake 模型概述第34-36页
     ·GVF Snake 模型第36-37页
   ·实验结果及分析第37-40页
   ·小结第40-42页
第4章 彩色舌体图像特征提取与表达方法的研究第42-46页
   ·几何特征第42-43页
     ·圆度第42页
     ·长宽比第42页
     ·矩形度第42-43页
   ·颜色特征第43页
   ·纹理特征第43-45页
   ·本章小结第45-46页
第5章 总结与展望第46-48页
   ·论文的主要成果第46页
   ·展望第46-48页
参考文献第48-51页
致谢第51-52页
个人简历及在学期间的研究成果和发表的学术论文第52页

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