分布式光纤传感系统触发模式识别的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-17页 |
| ·光纤传感器简介 | 第6-8页 |
| ·分布式光纤传感技术概况 | 第8-12页 |
| ·分布式光纤传感系统触发模式识别的意义 | 第12-14页 |
| ·应用背景 | 第12-13页 |
| ·应用实例 | 第13-14页 |
| ·分布式光纤传感系统模式识别的发展动态 | 第14-15页 |
| ·算法研究的现状 | 第14-15页 |
| ·性能评价因素 | 第15页 |
| ·论文的主要工作及内容安排 | 第15-17页 |
| 第二章 分布式光纤传感系统的信号特征分析 | 第17-33页 |
| ·分布式光纤传感系统原理 | 第17-24页 |
| ·分布式光纤传感系统结构 | 第17-18页 |
| ·调制原理 | 第18-21页 |
| ·解调原理 | 第21-23页 |
| ·定位原理 | 第23-24页 |
| ·分布式光纤传感系统触发信号的特征 | 第24-27页 |
| ·触发信号的特征 | 第24-26页 |
| ·频谱"陷落"点的讨论 | 第26-27页 |
| ·分布式光纤传感系统模式识别方法的讨论 | 第27-33页 |
| ·触发信号模式识别的难点 | 第27-28页 |
| ·小量模式的分离信号识别方法分析 | 第28-31页 |
| ·对于识别的可行性分析 | 第31-33页 |
| 第三章 分布式光纤传感系统的模式识别算法 | 第33-51页 |
| ·分布式光纤传感系统信号的模式划分 | 第33-34页 |
| ·模式划分的依据 | 第33页 |
| ·模式种类的划分 | 第33-34页 |
| ·动态决策多尺度DTW算法的结构 | 第34-37页 |
| ·算法系统结构 | 第34-35页 |
| ·特征提取和分类器设计的融合策略 | 第35-37页 |
| ·动态决策多尺度DTW算法的实现 | 第37-47页 |
| ·信号的多尺度变换 | 第37-41页 |
| ·DTW算法的编程实现 | 第41-45页 |
| ·受影响尺度的确定和动态决策 | 第45-47页 |
| ·特征模板问题的讨论 | 第47-49页 |
| ·特征模板的属性 | 第47-48页 |
| ·模板的训练 | 第48-49页 |
| ·新模板的产生 | 第49页 |
| ·算法局限性及误差来源分析 | 第49-51页 |
| 第四章 实验研究和结果讨论 | 第51-63页 |
| ·触发信号模式的形态 | 第51-55页 |
| ·模式识别算法的验证 | 第55-61页 |
| ·模板的训练和选择 | 第55-56页 |
| ·算法识别度验证 | 第56-59页 |
| ·模式间域度 | 第59-61页 |
| ·算法的普适性讨论 | 第61页 |
| ·算法实现平台的讨论 | 第61-63页 |
| 第五章 全文总结 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-66页 |
| 作者简历 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
