基于纹理和形状综合特征的图像检索技术研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-12页 |
| 前言 | 第12-16页 |
| 第一章 设计背景 | 第16-32页 |
| ·图像检索系统的目前状况 | 第16-20页 |
| ·图像检索系统 | 第16页 |
| ·图像检索中的关键技术 | 第16-19页 |
| ·图像检索在生活中的应用 | 第19-20页 |
| ·基于内容的视觉信息检索的目前状况和回顾 | 第20-28页 |
| ·发展迅速 | 第20-23页 |
| ·成果丰富 | 第23-24页 |
| ·仍有问题 | 第24-25页 |
| ·研究现状 | 第25-28页 |
| ·系统设计要求和内容 | 第28-29页 |
| ·设计的目的和要求 | 第28-29页 |
| ·设计的内容 | 第29页 |
| ·系统开发的软硬件平台 | 第29-30页 |
| ·软件开发环境 Visual C++6.0 | 第29-30页 |
| ·硬件环境 | 第30页 |
| ·本章小结 | 第30-32页 |
| 第二章 系统概要设计 | 第32-37页 |
| ·基本框架 | 第32页 |
| ·模块划分及简介 | 第32-36页 |
| ·模块划分 | 第32-33页 |
| ·各模块技术 | 第33-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第三章 纹理和形状特征的提取 | 第37-54页 |
| ·纹理特征的提取 | 第37-44页 |
| ·纹理概述 | 第37-38页 |
| ·基于共生矩阵的模型及其描述符 | 第38-42页 |
| ·基于纹理的图像检索实验 | 第42-44页 |
| ·形状特征的提取 | 第44-52页 |
| ·形状概述 | 第44-45页 |
| ·基于边缘方向直方图的模型及其描述符 | 第45-51页 |
| ·基于形状的图像检索实验 | 第51-52页 |
| ·基于纹理和形状综合特征的图像检索 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第四章 系统的实现 | 第54-74页 |
| ·查询模块的实现 | 第54-57页 |
| ·载入采样图像或范例图像 | 第54-55页 |
| ·计算采样图像或范例图像的纹理和形状特征向量 | 第55-57页 |
| ·描述模块的实现 | 第57-63页 |
| ·纹理描述模块的实现 | 第57-58页 |
| ·形状描述模块的实现 | 第58-63页 |
| ·匹配模块的实现 | 第63-66页 |
| ·匹配算法的确定 | 第63-64页 |
| ·指定图像数据库 | 第64-65页 |
| ·距离的计算 | 第65-66页 |
| ·提取模块的实现 | 第66-67页 |
| ·验证模块的实现 | 第67-73页 |
| ·对检索结果的预览 | 第67页 |
| ·图像灰度直方图的统计 | 第67-69页 |
| ·图像灰度共生矩阵的统计 | 第69-70页 |
| ·图像边缘方向直方图的统计 | 第70页 |
| ·图像边缘图的显示 | 第70-73页 |
| ·本章小结 | 第73-74页 |
| 第五章 总结与展望 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文 | 第82-83页 |
| 附录(函数源代码) | 第83-120页 |
