| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·变形监测概述 | 第7-8页 |
| ·变形分析方法研究现状 | 第8-11页 |
| ·多元回归分析 | 第8-9页 |
| ·时间序列分析 | 第9页 |
| ·灰色GM模型 | 第9页 |
| ·频谱分析 | 第9-10页 |
| ·Kalman滤波 | 第10-11页 |
| ·小波分析在变形分析中的应用 | 第11-12页 |
| ·本文主要研究内容 | 第12-13页 |
| 第二章 小波及小波包变换理论 | 第13-23页 |
| ·Fourier变换到小波变换 | 第13-15页 |
| ·Fourier变换 | 第13-14页 |
| ·短时Fourier变换 | 第14页 |
| ·Fourier变换到小波变换 | 第14-15页 |
| ·小波变换 | 第15-16页 |
| ·连续小波变换 | 第15-16页 |
| ·离散小波变换 | 第16页 |
| ·多分辨分析 | 第16-17页 |
| ·小波基的数学特性 | 第17-18页 |
| ·小波包变换 | 第18-22页 |
| ·小波包定义与性质 | 第18-19页 |
| ·小波包的空间分解 | 第19-20页 |
| ·小波包变换算法 | 第20-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 基于小波包变换的变形时间序列数据消噪 | 第23-38页 |
| ·变形时间序列数据噪声分析 | 第23-25页 |
| ·基于小波包阈值消噪的变形时序数据中的随机噪声的消噪 | 第25-33页 |
| ·随机噪声的小波包变换特征 | 第25页 |
| ·小波包阈值消噪的基本原理和步骤 | 第25-26页 |
| ·小波基的选取 | 第26页 |
| ·最佳分解层次的确定 | 第26-27页 |
| ·最优小波包基选取 | 第27-29页 |
| ·阈值估计 | 第29-31页 |
| ·阈值量化函数的选取 | 第31-33页 |
| ·基于小波包变换的变形时序数据中的系统性干扰的消噪 | 第33-34页 |
| ·基于小波包变换的变形时序数据中的突变干扰的消噪 | 第34-35页 |
| ·小波包消噪效果评价指标 | 第35-36页 |
| ·基于小波包变换的GPS连续运行监测站变形时间序列数据消噪 | 第36页 |
| ·本章小结 | 第36-38页 |
| 第四章 基于小波包变换的GPS时序数据残差分析和特征提取 | 第38-55页 |
| ·GPS误差周期性分析 | 第38-41页 |
| ·与卫星有关的误差 | 第38-39页 |
| ·与信号传播有关的误差 | 第39-40页 |
| ·与接收机有关的误差 | 第40页 |
| ·其它因素引起的误差 | 第40-41页 |
| ·基于经典小波包变换的GPS时序数据残差特征提取 | 第41-43页 |
| ·GPS数据预处理 | 第41-42页 |
| ·基于经典小波包变换的GPS时序数据残差特征提取 | 第42-43页 |
| ·经典小波包变换算法中的频率混淆及消除措施 | 第43-51页 |
| ·经典小波包算法中存在的频率混淆 | 第43-46页 |
| ·经典小波包变换算法的频率混淆分析 | 第46页 |
| ·消除频率混淆的改进小波包变换算法 | 第46-50页 |
| ·改进小波包变换算法的仿真验证 | 第50-51页 |
| ·基于谱分析和改进小波包变换的GPS时序数据残差特征提取 | 第51-54页 |
| ·GPS时序数据谱分析 | 第51-52页 |
| ·基于改进小波包变换的GPS时序数据残差特征提取 | 第52-53页 |
| ·GPS残差特征分析 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 结论与展望 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 在学期间公开发表论文及科研情况 | 第62页 |