| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 1 绪论 | 第9-12页 |
| ·城市高分辨率图像分类研究现状与存在问题 | 第9-10页 |
| ·论文结构 | 第10-12页 |
| 2 图像分割及简化滤波 | 第12-31页 |
| ·图像分割简介 | 第12-14页 |
| ·SPRING图像分割方法 | 第14-17页 |
| ·基于形态学的图像简化滤波 | 第17-31页 |
| 3 加入形状信息的图像分类 | 第31-47页 |
| ·传统的分类方法介绍 | 第31-33页 |
| ·胡氏不变矩原理 | 第33-37页 |
| ·加入形状的高分辨率图像层次分类 | 第37-47页 |
| 4 数据与研究区 | 第47-53页 |
| ·遥感数据选取及研究区简介 | 第47-48页 |
| ·图像校正及数据融合处理 | 第48-50页 |
| ·样本的选取及精度计算方法 | 第50-53页 |
| 5 实验结果 | 第53-72页 |
| ·基于光谱的分类 | 第53-54页 |
| ·加入形状的基于像元分类 | 第54-66页 |
| ·加入形状的基于对象分类 | 第66-72页 |
| 6 结果比较与问题讨论 | 第72-76页 |
| ·不同尺度分类结果比较 | 第72-74页 |
| ·不同方法分类结果比较 | 第74-76页 |
| 7 结论与展望 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 攻读硕士期间主要成果 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-83页 |