基于词典的智能分词系统的研究与实现
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-10页 |
| ·研究背景 | 第7-8页 |
| ·本文的主要研究工作及意义 | 第8-9页 |
| ·全文组织 | 第9-10页 |
| 第二章 汉语自动分词及相关技术研究现状 | 第10-28页 |
| ·中文分词的概念 | 第10页 |
| ·汉语自动分词研究中的困难及主要问题 | 第10-16页 |
| ·语言学和计算机科学两方面的困难 | 第11-12页 |
| ·汉语自动分词中的歧义问题 | 第12-14页 |
| ·汉语自动分词中的未登录词识别问题 | 第14-16页 |
| ·自动分词方法研究现状 | 第16-21页 |
| ·基于字符串匹配的分词法 | 第16-18页 |
| ·基于统计语言模型分词法 | 第18-19页 |
| ·基于语言理解的分词法 | 第19-20页 |
| ·三种分词方法的比较 | 第20-21页 |
| ·现有的分词系统 | 第21-23页 |
| ·几个早期的自动分词系统 | 第21页 |
| ·较成熟的分词系统 | 第21-23页 |
| ·汉语自动分词系统的目标及评价 | 第23-28页 |
| ·形成性评价 | 第24-25页 |
| ·终结性评价 | 第25-26页 |
| ·评价内容 | 第26页 |
| ·评价模型 | 第26-28页 |
| 第三章 智能词典 | 第28-42页 |
| ·智能词典概念的提出 | 第28-29页 |
| ·智能词典的机器学习机制 | 第29-33页 |
| ·机器学习 | 第30-31页 |
| ·智能词典中机器学习的模型 | 第31-33页 |
| ·基于智能词典的分词方法运行模式 | 第33-34页 |
| ·特征词提取 | 第34-40页 |
| ·关于特征词提取的理论基础 | 第35-38页 |
| ·高、中频词的定义 | 第38页 |
| ·预处理 | 第38-40页 |
| ·智能词典的可行性 | 第40-42页 |
| 第四章 基于智能词典的分词系统的实现 | 第42-58页 |
| ·字符串匹配算法 | 第42-43页 |
| ·词典机制及操作 | 第43-52页 |
| ·现在词典机制分析 | 第44-48页 |
| ·本系统词典的组织及索引 | 第48-50页 |
| ·词典的存取方法 | 第50-51页 |
| ·词条检索 | 第51-52页 |
| ·歧义分析及处理方法 | 第52-58页 |
| ·歧义的收集 | 第52-55页 |
| ·歧义的消解 | 第55-58页 |
| 第五章 总结与展望 | 第58-60页 |
| ·实验结果与分析 | 第58页 |
| ·主要工作成果 | 第58-59页 |
| ·下一步工作 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 攻读学位期间发表论文 | 第64页 |
