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基于免疫遗传算法的弹性参数反演的研究

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
0 前言第9-15页
   ·国内外研究现状第9-13页
     ·AVO 技术的发展和现状第9-11页
     ·AVO 技术存在的问题第11-13页
   ·本文主要工作、内容第13-15页
     ·主要研究内容第13-14页
     ·主要创新点第14-15页
1 AVO 基本原理及公式第15-21页
   ·AVO 基本原理第15-17页
   ·SHUEY 公式第17-20页
     ·三项Shuey 公式第17-18页
     ·简化的两项Shuey 公式第18页
     ·Zoepprtiz 方程及其近似公式AVO 分析误差讨论第18-20页
   ·小结第20-21页
2 薄层介质中弹性波的传播第21-35页
   ·层状介质中弹性波的传播第21页
   ·BREKHOVSKI 方程第21-23页
   ·薄层介质简化公式第23-30页
     ·薄层介质中弹性波传播的简化公式第23-28页
     ·公式验证第28-30页
   ·薄层的AVO 曲线特征分析第30-34页
   ·小结第34-35页
3 免疫遗传算法第35-52页
   ·遗传算法介绍第35-37页
   ·免疫算法第37-43页
     ·免疫系统概述第38-39页
     ·免疫算法的基本架构第39-40页
     ·传统免疫算法介绍第40-43页
   ·免疫遗传算法第43-47页
     ·免疫遗传算法的建立第43-44页
     ·免疫遗传算法基本算子第44-46页
     ·免疫遗传算法基本流程第46-47页
   ·数值实验第47-51页
   ·小结第51-52页
4 薄层弹性参数反演第52-62页
   ·目标函数的选择第53页
   ·约束条件的加入第53-55页
   ·AVO 反演过程第55页
   ·理论模型实验第55-60页
   ·试验结果分析与总结第60-62页
5 纵横波联合反演第62-68页
   ·纵横波联合反演方法原理第63-65页
   ·反演的主要影响因素第65-66页
   ·综合数据实例第66-68页
结束语第68-70页
参考文献第70-73页
致谢第73-74页
个人简历第74页
发表的学术论文第74页

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