| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-16页 |
| ·课题背景和意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-14页 |
| ·情感建模 | 第9-12页 |
| ·心理咨询专家系统 | 第12-14页 |
| ·论文的研究内容和研究成果 | 第14-15页 |
| ·论文的组织结构 | 第15页 |
| ·小结 | 第15-16页 |
| 第2章 情感模型的统计模型-隐马尔科夫模型 | 第16-31页 |
| ·HMM基本思想 | 第16-19页 |
| ·Markov链 | 第16-18页 |
| ·HMM基本概念 | 第18-19页 |
| ·HMM的三个基本问题 | 第19-23页 |
| ·HMM模型评价(Model Evaluation) | 第19-21页 |
| ·HMM最优状态序列求解 | 第21-22页 |
| ·HMM模型参数估计(Model Parameteres Estimating) | 第22-23页 |
| ·HMM算法实现中的基本问题 | 第23-26页 |
| ·初始模型选取 | 第23-24页 |
| ·多个观察值序列训练 | 第24页 |
| ·比例因子问题 | 第24-26页 |
| ·情感的马尔科夫过程 | 第26-30页 |
| ·人类情感反应的特点 | 第26-27页 |
| ·情感的隐马尔科夫模型 | 第27-30页 |
| ·小结 | 第30-31页 |
| 第3章 情感模型的建立 | 第31-39页 |
| ·情感的量化和模型化 | 第31-33页 |
| ·情感约束条件的数学抽象 | 第33-34页 |
| ·情感熵、情绪熵——情感的度量 | 第34-36页 |
| ·情感熵、情绪熵的定义 | 第34-35页 |
| ·情感熵、情绪熵在情感模型中的应用 | 第35-36页 |
| ·情感模型中的MARKOV链的特点 | 第36页 |
| ·用BAUM-WELCH算法计算情感模型参数 | 第36-38页 |
| ·小结 | 第38-39页 |
| 第4章 情感模型在心理咨询专家系统中的应用研究 | 第39-59页 |
| ·情感特征提取 | 第39-47页 |
| ·文本信息提取 | 第39-40页 |
| ·脸部表情特征提取 | 第40-46页 |
| ·语音识别信息提取 | 第46-47页 |
| ·情感建模在心理咨询专家系统中的应用 | 第47-51页 |
| ·情感模型中初始数值的选取 | 第47-49页 |
| ·基于HMM情感模型的心理咨询专家系统建模 | 第49-51页 |
| ·加入情感模型的心理咨询专家系统 | 第51-56页 |
| ·登陆模块 | 第51-52页 |
| ·情感助手模块 | 第52-54页 |
| ·专家系统模块 | 第54-56页 |
| ·情感模型反映结果分析 | 第56-58页 |
| ·小结 | 第58-59页 |
| 第5章 总结和展望 | 第59-61页 |
| ·工作总结 | 第59页 |
| ·下一步的工作 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 在学期间作者参加科研与发表论文情况 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 附录 (诊断焦虑症的181条规则) | 第66-71页 |