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基于MAS的机器人动态博弈系统协作策略研究

摘要第1页
ABSTRACT第3-6页
第一章 引言第6-12页
   ·课题的研究背景第6-8页
   ·课题的研究现状第8-9页
   ·课题的研究目的和意义第9-10页
   ·本文的研究内容及组织结构第10-12页
第二章 基于MAS的多机器人系统第12-23页
   ·引言第12页
   ·多机器人系统的主要研究内容第12-14页
   ·多智能体系统(MAS)第14-19页
     ·MAS体系结构第15-18页
     ·MAS的形式化定义第18页
     ·MAS求解机制第18-19页
   ·基于MAS的多机器人体系结构第19-22页
   ·本章小结第22-23页
第三章 多智能体系统协作模型研究第23-33页
   ·引言第23页
   ·多智能体协作求解方法第23-27页
     ·合同网第24-25页
     ·黑板模型第25-26页
     ·结果共享和功能精确的协同方法第26-27页
   ·一种多智能体协作模型第27-31页
     ·模型结构第27-28页
     ·协作过程分析第28-29页
     ·冲突解决第29-30页
     ·多AGENT协商与协调第30-31页
   ·本章小结第31-33页
第四章 基于角色和信度动态分配的多机器人协作策略第33-43页
   ·引言第33页
   ·角色及其模型第33-37页
     ·基于信度的角色绑定第35-36页
     ·基于角色和信度动态分配的多机器人协作策略第36-37页
   ·仿真实验及分析第37-42页
     ·协作策略第37-39页
     ·实验及分析第39-42页
   ·本章小结第42-43页
第五章 基于多智能体强化学习的多机器人协作策略第43-52页
   ·引言第43页
   ·基于多智能体强化学习的足球机器人协作策略第43-48页
     ·Q-学习第44-45页
     ·基于多智能体强化学习的足球机器人协作策略第45-48页
   ·仿真实验及分析第48-51页
   ·本章小结第51-52页
结论与展望第52-54页
参考文献第54-58页
致谢第58-59页
在学期间发表论文和参加科研情况第59页

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