| 中文摘要 | 第1页 |
| 英文摘要 | 第2-5页 |
| 第一章 引言 | 第5-8页 |
| ·课题研究背景和意义 | 第5页 |
| ·国内外研究现状和动态 | 第5-6页 |
| ·数控机床故障概述 | 第6-7页 |
| ·故障的基本概念 | 第6页 |
| ·故障的分类 | 第6-7页 |
| ·统计数据分析技术概述 | 第7页 |
| ·本文所要解决的问题 | 第7-8页 |
| 第二章 故障数据的初步分析 | 第8-16页 |
| ·数据的采集和整理 | 第8-9页 |
| ·故障数据的预处理 | 第9-11页 |
| ·数据审核 | 第9-10页 |
| ·数据筛选 | 第10-11页 |
| ·数据的类型 | 第11-12页 |
| ·数据的列联分析 | 第12-16页 |
| ·目的和基本任务 | 第12-13页 |
| ·列联表的卡方检验 | 第13-14页 |
| ·列联系数检验 | 第14-16页 |
| 第三章 故障数据的对数线性分析 | 第16-25页 |
| ·对数线性模型概述 | 第16-19页 |
| ·模型的提出 | 第16-17页 |
| ·基本概念和基本思路 | 第17-19页 |
| ·饱和模型分析和参数估计 | 第19页 |
| ·饱和模型的检验 | 第19-23页 |
| ·拟合效果检验 | 第20-21页 |
| ·交互效应检验 | 第21页 |
| ·主效应检验 | 第21-22页 |
| ·单项效应检验 | 第22-23页 |
| ·饱和模型的结果分析 | 第23-25页 |
| 第四章 二项Logistic回归模型下的故障概率预测 | 第25-37页 |
| ·二项Logistic回归概述 | 第25-27页 |
| ·二项Logistic回归应用背景 | 第25-26页 |
| ·二项Logistic回归模型 | 第26-27页 |
| ·二项Logistic回归模型的建立 | 第27-28页 |
| ·故障概率预测模型建立分析 | 第27-28页 |
| ·回归系数的含义 | 第28页 |
| ·Logistic回归模型估计 | 第28-30页 |
| ·最大似然估计 | 第29页 |
| ·最大似然估计的性质 | 第29-30页 |
| ·模型估计的样本规模 | 第30页 |
| ·二项Logistic回归方程的检验 | 第30-32页 |
| ·回归方程的显著性检验 | 第30-31页 |
| ·回归系数的显著性检验 | 第31-32页 |
| ·二项Logistic回归模型的判定和分析 | 第32-37页 |
| ·回归方程的拟合优度 | 第32-35页 |
| ·模型的结果分析 | 第35-37页 |
| 第五章 结论 | 第37-38页 |
| 参考文献 | 第38-40页 |
| 致谢 | 第40-41页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第41页 |