基于三维场景重建的分辨率研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-12页 |
| 插图清单 | 第12-14页 |
| 引言 | 第14-16页 |
| 1 绪论 | 第16-20页 |
| ·课题背景 | 第16-19页 |
| ·课题研究内容 | 第19-20页 |
| 2 II技术综述 | 第20-29页 |
| ·II成像系统 | 第20-23页 |
| ·Lippmann II成像系统 | 第20-21页 |
| ·Ives II成像系统 | 第21页 |
| ·基于两级光学传输网络的II成像系统 | 第21-22页 |
| ·基于多模光纤的II成像系统 | 第22-23页 |
| ·II图像的特征 | 第23-26页 |
| ·微透镜阵列和微图像 | 第23-25页 |
| ·微透镜结构形式 | 第25页 |
| ·微图像区域 | 第25-26页 |
| ·II图像存在的主要问题 | 第26-27页 |
| ·II图像技术应用 | 第27-28页 |
| ·三维电视 | 第27页 |
| ·立体印刷 | 第27-28页 |
| ·深度测量 | 第28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 3 II图像的三维重建 | 第29-45页 |
| ·三维重建方法概述 | 第29-31页 |
| ·基于几何结构的重建方法 | 第29页 |
| ·基于图像的重建方法 | 第29-31页 |
| ·立体匹配方法 | 第31-33页 |
| ·基于区域的匹配算法 | 第31页 |
| ·基于特征的匹配算法 | 第31-32页 |
| ·基于相位的匹配算法 | 第32-33页 |
| ·基于II图像的深度提取 | 第33-39页 |
| ·基于II图像的深度提取概况 | 第33-34页 |
| ·多基线立体匹配算法 | 第34-37页 |
| ·视图提取 | 第34-35页 |
| ·视差分析 | 第35-37页 |
| ·采用插值算法提高视差分析的精度 | 第37-39页 |
| ·II图像三维重建结果分析 | 第39-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 4 分辨率分析 | 第45-68页 |
| ·分析模型 | 第45-46页 |
| ·理想状况下的分辨率分析 | 第46-54页 |
| ·理论分析 | 第46-49页 |
| ·系统实现 | 第49-50页 |
| ·实验及结果分析 | 第50-54页 |
| ·记录分辨率对重建分辨率的影响 | 第54-58页 |
| ·理论分析 | 第54-56页 |
| ·实验及结果分析 | 第56-58页 |
| ·微透镜参数对重建分辨率的影响 | 第58-67页 |
| ·理论分析 | 第59-60页 |
| ·系统实现 | 第60-61页 |
| ·实验及结果分析 | 第61-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 结论 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 在学研究成果 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
