基于聚类和区域生长的彩色图像分割方法
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| ·课题的研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·图像分割的应用领域 | 第10页 |
| ·目前彩色图像分割的现状 | 第10-13页 |
| ·本文的主要工作和内容安排 | 第13-14页 |
| ·论文的组织结构 | 第14-16页 |
| 第2章 彩色图像分割研究 | 第16-30页 |
| ·数字图像处理概述 | 第16-17页 |
| ·图像与数字图像处理 | 第16页 |
| ·图像分割在数字图像处理中所处的层次 | 第16-17页 |
| ·图像分割的数学描述 | 第17-18页 |
| ·颜色的基本特征 | 第18-20页 |
| ·彩色三要素 | 第18-19页 |
| ·三基色表示原理 | 第19-20页 |
| ·颜色模型 | 第20-25页 |
| ·RGB模型 | 第21-23页 |
| ·CIE颜色空间 | 第23-24页 |
| ·HIS颜色模型 | 第24-25页 |
| ·目前常用彩色图像分割方法 | 第25-30页 |
| ·基于阈值选取的图像分割方法 | 第26页 |
| ·基于边缘检测的图像分割方法 | 第26-27页 |
| ·基于区域的图像分割方法 | 第27-30页 |
| 第3章 基于聚类和区域生长的彩色图像分割方法 | 第30-43页 |
| ·概述 | 第30-31页 |
| ·颜色空间的转换 | 第31-34页 |
| ·划分子块并进行颜色聚类 | 第34-40页 |
| ·子块划分 | 第34页 |
| ·块内颜色聚类 | 第34-40页 |
| ·区域生长 | 第40-43页 |
| 第4章 实验结果与分析 | 第43-47页 |
| ·本系统实验平台 | 第43-44页 |
| ·欧氏距离改进的验证 | 第44-47页 |
| 结论与建议 | 第47-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-52页 |
