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振动故障远程诊断中的分形压缩及分形诊断技术研究

中文摘要第1-7页
Abstract第7-14页
第一章 绪论第14-28页
   ·设备故障远程诊断概述第14-20页
     ·设备故障远程诊断出现的背景第14-15页
     ·故障远程诊断的意义第15页
     ·远程故障诊断的发展及研究现状第15-17页
     ·远程故障诊断的关键技术第17-20页
       ·信息数据压缩技术第17-18页
       ·故障诊断技术第18-20页
   ·分形编码压缩技术第20-23页
     ·数据压缩方法及分类第20-22页
     ·分形编码技术的发展及研究现状第22-23页
   ·分形诊断技术第23-26页
   ·论文研究内容第26-28页
第二章 分形概述第28-41页
   ·分形概念第28-30页
   ·分形的几何性质第30-32页
     ·自相似性第30-32页
     ·无标度性第32页
   ·分形维数第32-37页
     ·Hausdorff 维数第33-34页
     ·容量维数第34页
     ·信息维数第34-35页
     ·自相似维数第35页
     ·关联维数第35-36页
     ·分形维数的一般定义第36页
     ·分形维数的物理意义第36-37页
   ·分形、混沌与非线性的关系第37页
   ·分形研究的主要问题第37-40页
   ·小结第40-41页
第三章 分形压缩第41-55页
   ·分形编码理论基础第41-43页
     ·压缩映射理论第41-42页
     ·迭代函数系统IFS第42页
     ·拼贴定理(College Theorem)第42页
     ·仿射变换第42-43页
   ·分形插值第43-45页
     ·分形插值原理第43-44页
     ·分形插值方法第44-45页
   ·振动信号等分段分形编码及重构算法第45-49页
     ·IFS 参数计算第45-46页
     ·压缩因子的计算第46-47页
     ·编码过程第47-48页
     ·解码过程第48-49页
   ·仿真信号分形压缩应用及分析第49-52页
   ·给水泵实测振动信号分形压缩应用及分析第52-54页
   ·小结第54-55页
第四章 振动信号形态滤波器的分析与设计第55-74页
   ·引言第55页
   ·数学形态学基本原理第55-63页
     ·二值形态学第55-60页
       ·膨胀与腐蚀运算第56-57页
       ·膨胀与腐蚀运算的代数性质第57-58页
       ·形态开与闭运算第58-59页
       ·形态开与闭运算的代数性质第59-60页
     ·灰度形态学第60-62页
       ·灰度膨胀与腐蚀运算第60-61页
       ·灰度开与闭运算第61-62页
     ·一维离散信号形态学和滤波器的构造第62-63页
   ·仿真信号形态滤波器设计与分析第63-69页
     ·结构元素对形态滤波器性能的影响第63-68页
       ·含脉冲噪声时的影响第64-66页
       ·含随机噪声时的影响第66-67页
       ·多种噪声并存时的影响第67-68页
     ·采样频率对结构元素的影响第68-69页
     ·仿真信号数据分析结论第69页
   ·实测振动信号形态滤波器设计与分析第69-72页
     ·结构元素对形态滤波器性能的影响第70-71页
     ·采样频率对结构元素的影响第71-72页
   ·小结第72-74页
第五章 基于关联维数的分形故障诊断第74-94页
   ·引言第74页
   ·G-P 关联维数算法第74-75页
   ·重构相空间参数的选择第75-80页
     ·重构相空间理论第75-76页
     ·时间延迟的确定第76-78页
       ·自相关法第76-77页
       ·平均位移法第77页
       ·复自相关法第77-78页
     ·同时确定嵌入维数和延迟时间第78-80页
       ·时间窗长度第78-79页
       ·C-C 方法第79-80页
   ·无标度区的确定第80-82页
     ·目测判定法第81页
     ·相关系数检验法第81页
     ·拟合误差法第81页
     ·自相似比法第81-82页
     ·三折线段逼近拟合法第82页
   ·无标度区识别的曲线-直线-曲线拟合法第82-83页
   ·G-P 关联维数改进算法第83-85页
   ·含噪 Lorenz 信号关联维数分析第85页
   ·振动信号关联维数实例分析第85-93页
   ·小结第93-94页
第六章 基于相关积分的多重分形谱故障诊断第94-113页
   ·引言第94页
   ·多重分形的定义第94-97页
     ·经典Renyi 信息量定义法第95-96页
     ·配分函数定义法第96-97页
   ·多重分形一般算法第97-99页
     ·直接计算法第97-98页
     ·数盒子法第98页
     ·固定半径法第98-99页
     ·固定质量法第99页
   ·推广G-P 多重分形谱算法第99-104页
     ·算法原理第99-101页
     ·广义维数与简单维数的关系第101-102页
     ·权重因子q 的取值范围第102页
     ·具体计算过程第102-104页
   ·振动信号多重分形谱实例分析第104-112页
   ·小结第112-113页
第七章 结论与展望第113-115页
   ·结论第113-114页
   ·展望第114-115页
参考文献第115-128页
致谢第128-129页
个人简历、在学期间参加的科研工作及学术论文发表第129-130页

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