语音信息隐藏与分析技术研究
| 中文摘要 | 第1-6页 |
| 英文摘要 | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-24页 |
| ·选题背景及其意义 | 第11-12页 |
| ·语音信息隐藏与隐藏分析概述 | 第12-21页 |
| ·基本概念与术语 | 第12-15页 |
| ·研究历史与现状 | 第15-21页 |
| ·信息隐藏模型 | 第16页 |
| ·音频信息隐藏算法 | 第16-19页 |
| ·隐藏分析理论与算法 | 第19-21页 |
| ·论文的主要工作 | 第21-22页 |
| ·论文的组织结构 | 第22-24页 |
| 第二章 多元回声信息隐藏算法 | 第24-35页 |
| ·引言 | 第24-25页 |
| ·回声隐藏的基本原理 | 第25-27页 |
| ·多元回声信息隐藏方法 | 第27-34页 |
| ·恢复率与嵌入系统参数之间关系仿真 | 第28-30页 |
| ·嵌入过程 | 第30-31页 |
| ·提取过程 | 第31页 |
| ·鲁棒性分析 | 第31-34页 |
| ·加性高斯白噪声 | 第31-32页 |
| ·重抽样 | 第32-33页 |
| ·滤波 | 第33页 |
| ·压缩 | 第33-34页 |
| ·小结 | 第34-35页 |
| 第三章 小波域自适应语音信息隐藏方法 | 第35-57页 |
| ·引言 | 第35-37页 |
| ·基于语音失真测度和心理声学模型的语音隐藏算法 | 第37-50页 |
| ·秘密信息的嵌入 | 第38-40页 |
| ·小波(包)分解与重构 | 第40-41页 |
| ·掩蔽阈值的计算 | 第41-47页 |
| ·人耳听觉系统与心理声学模型 | 第41-43页 |
| ·安静状态阈值和掩蔽效应 | 第43-44页 |
| ·掩蔽阈值的计算 | 第44-47页 |
| ·语音质量的客观评价方法 | 第47-50页 |
| ·Itakura-Saito 测度 | 第48-49页 |
| ·LPC-CD 失真测度 | 第49页 |
| ·美尔频率倒谱系数(MFCC)距离测度 | 第49-50页 |
| ·秘密信息的提取 | 第50-51页 |
| ·算法仿真结果及分析 | 第51-56页 |
| ·隐藏容量分析 | 第51页 |
| ·透明性分析 | 第51-53页 |
| ·鲁棒性分析 | 第53-56页 |
| ·小结 | 第56-57页 |
| 第四章 语音信息隐藏分析技术 | 第57-69页 |
| ·通用信息隐藏分析模型 | 第57-59页 |
| ·特征提取 | 第59-65页 |
| ·直方图统计矩联合特征 | 第60-63页 |
| ·幅度共生矩阵特征 | 第63-65页 |
| ·基于乘性噪声模型的特征提取 | 第65-68页 |
| ·同态处理 | 第65-66页 |
| ·基于乘性噪声模型的直方图统计矩联合特征提取 | 第66-67页 |
| ·基于乘性噪声模型的高阶矩特征提取 | 第67页 |
| ·基于乘性噪声模型的幅度共生矩阵特征提取 | 第67页 |
| ·仿真实验结果及分析 | 第67-68页 |
| ·小结 | 第68-69页 |
| 第五章 小波域语音信息隐藏分析模型的改进 | 第69-82页 |
| ·基于特征选择的小波域语音隐藏分析模型 | 第69页 |
| ·特征选择技术 | 第69-76页 |
| ·方差分析 | 第70-71页 |
| ·主成分分析 | 第71-72页 |
| ·因子分析 | 第72-76页 |
| ·因子模型 | 第73-74页 |
| ·主因子解 | 第74-75页 |
| ·因子旋转 | 第75页 |
| ·因子得分 | 第75-76页 |
| ·分类器设计 | 第76-81页 |
| ·支持向量机 | 第76-79页 |
| ·仿真实验及分析 | 第79-81页 |
| ·小结 | 第81-82页 |
| 第六章 结论 | 第82-84页 |
| 参考文献 | 第84-90页 |
| 致谢 | 第90-91页 |
| 个人简历、在学期间参加的科研工作及学术论文发表 | 第91-92页 |
