| 中文摘要 | 第1页 |
| 英文摘要 | 第4-7页 |
| 第一章 引言 | 第7-10页 |
| ·研究背景和意义 | 第7页 |
| ·研究现状 | 第7-9页 |
| ·存在的问题及主要研究内容 | 第9-10页 |
| 第二章 电力线路 GIS 的模型构建 | 第10-25页 |
| ·配电网特性分析 | 第10-11页 |
| ·G/TECHNOLOGY 平台的数据模型 | 第11页 |
| ·设备模型的构建 | 第11-14页 |
| ·拓扑关系的构建 | 第14-17页 |
| ·从属关系的构建 | 第14-15页 |
| ·多对多从属关系的构建 | 第15-16页 |
| ·节点—边连通关系的构建 | 第16页 |
| ·详图关系的构建 | 第16-17页 |
| ·构建的典型设备模型 | 第17-20页 |
| ·电气接线图自动生成功能的开发 | 第20-24页 |
| ·小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于改进的遗传禁忌搜索算法求解线路最佳抢修路径 | 第25-33页 |
| ·线路最佳抢修路径的数学模型 | 第25-26页 |
| ·遗传禁忌搜索算法的改进 | 第26页 |
| ·禁忌搜索算法的邻域解的产生 | 第26-27页 |
| ·算法实现 | 第27-30页 |
| ·仿真实验和结果分析 | 第30-31页 |
| ·小结 | 第31-33页 |
| 第四章 基于改进的最大最小蚁群算法求解线路最佳抢修路径 | 第33-41页 |
| ·最大最小蚁群算法 | 第33-34页 |
| ·最大最小蚁群算法的改进 | 第34-37页 |
| ·计算机实现和仿真结果 | 第37-40页 |
| ·小结 | 第40-41页 |
| 第五章 基于改进的粒子群算法求解线路最佳抢修路径 | 第41-47页 |
| ·标准粒子群算法 | 第41-42页 |
| ·粒子群算法的改进 | 第42-44页 |
| ·种群多样性的度量 | 第42-43页 |
| ·基于种群熵的自适应变异算子的设计 | 第43-44页 |
| ·算法实现 | 第44-45页 |
| ·粒子编码 | 第44页 |
| ·粒子解码 | 第44页 |
| ·求解电力线路最佳抢修路径的基于熵的自适应变异的粒子群算法 | 第44-45页 |
| ·仿真实验和结果分析 | 第45-46页 |
| ·小结 | 第46-47页 |
| 第六章 结论 | 第47-49页 |
| ·结论 | 第47页 |
| ·展望与不足 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 在学期间发表的学术论文 | 第54页 |
