基于词和基本短语模式的特征提取方法
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·研究现状 | 第10-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·当前研究重点问题 | 第11-12页 |
| ·本文的研究工作及组织 | 第12-13页 |
| 第2章 文本分类技术概况 | 第13-28页 |
| ·文本分类的基本概念 | 第13页 |
| ·文本分类的一般过程 | 第13-14页 |
| ·文本预处理 | 第14-17页 |
| ·中文分词 | 第14-16页 |
| ·中文词性标注 | 第16-17页 |
| ·文本表示 | 第17-19页 |
| ·特征项的选择 | 第17页 |
| ·布尔模型 | 第17-18页 |
| ·向量空间模型 | 第18-19页 |
| ·特征选取 | 第19-23页 |
| ·权重计算 | 第23-24页 |
| ·文本分类方法 | 第24-27页 |
| ·k-近邻方法 | 第24-25页 |
| ·支持向量机方法 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 基本短语的识别 | 第28-35页 |
| ·特征项类型的比较 | 第28-29页 |
| ·基本短语的界定和语义分析 | 第29-31页 |
| ·基本名词短语的界定 | 第29-30页 |
| ·基本动词短语的界定 | 第30页 |
| ·基本短语的语义分析 | 第30-31页 |
| ·基本短语的分析流程 | 第31-32页 |
| ·基本短语识别的实现 | 第32-33页 |
| ·实验结果与分析 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 基于词和基本短语模式的中文文本分类方法 | 第35-45页 |
| ·基于词和基本短语模式的中文文本分类方法的实现 | 第35-36页 |
| ·文本预处理 | 第36页 |
| ·停用词处理和语义的消歧 | 第36-38页 |
| ·停用词的处理 | 第36-37页 |
| ·语义的消歧 | 第37-38页 |
| ·特征选取 | 第38页 |
| ·权重计算方法的改进 | 第38-39页 |
| ·实验评估函数 | 第39-40页 |
| ·实验结果及分析 | 第40-44页 |
| ·实验数据 | 第40-41页 |
| ·实验结果及分析 | 第41-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第5章 结论与展望 | 第45-46页 |
| ·结论 | 第45页 |
| ·展望 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-50页 |
| 攻读硕士期间发表论文情况 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51页 |
