| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-16页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·课题的研究背景 | 第8-9页 |
| ·课题的研究意义 | 第9页 |
| ·研究现状与评述 | 第9-10页 |
| ·论文的内容框架、研究方法及创新 | 第10-16页 |
| ·主要研究内容和框架 | 第10-13页 |
| ·研究方法 | 第13-14页 |
| ·论文的创新之处 | 第14-16页 |
| 第2章 NGN承载网及其性能评价体系介绍 | 第16-24页 |
| ·NGN承载网简介 | 第16-19页 |
| ·NGN承载网的概念 | 第16-17页 |
| ·NGN承载网的网络层次结构 | 第17-19页 |
| ·NGN网络性能指标的定义 | 第19-21页 |
| ·现有的网络性能评价方法研究 | 第21-24页 |
| 第3章 人工神经网络简介 | 第24-36页 |
| ·人工神经网络的产生和发展 | 第24-25页 |
| ·神经网络的结构和工作方式 | 第25-31页 |
| ·人工神经元模型 | 第25-29页 |
| ·神经网络的结构和工作方式 | 第29-31页 |
| ·神经网络的学习 | 第31-34页 |
| ·神经网络应用于网络性能评价的可行性 | 第34-36页 |
| 第4章 基于几种典型神经网络评价模型的构建 | 第36-60页 |
| ·评价模型的构建思想 | 第36-37页 |
| ·训练样本的设置和建立 | 第37-39页 |
| ·基于BP神经网络的评价模型 | 第39-46页 |
| ·模型结构设计 | 第39-43页 |
| ·实验设计 | 第43-46页 |
| ·基于径向基函数神经网络的评价模型 | 第46-49页 |
| ·模型结构设计 | 第46-48页 |
| ·实验设计 | 第48-49页 |
| ·基于自组织竞争神经网络的评价模型 | 第49-53页 |
| ·模型结构设计 | 第49-52页 |
| ·实验设计 | 第52-53页 |
| ·基于反馈神经网络的评价模型 | 第53-56页 |
| ·模型结构设计 | 第53-55页 |
| ·实验设计 | 第55-56页 |
| ·评价模型的整合 | 第56-57页 |
| ·小结 | 第57-60页 |
| 第5章 评价体系的实例验证和神经网络在网络性能预测上的应用 | 第60-70页 |
| ·评价体系的实例验证 | 第60-64页 |
| ·评价模型的使用步骤 | 第60页 |
| ·数据的采集和来源 | 第60-62页 |
| ·评价的结果和分析 | 第62-64页 |
| ·神经网络在网络性能预测上的应用 | 第64-68页 |
| ·小结 | 第68-70页 |
| 第6章 总结和展望 | 第70-72页 |
| ·总结 | 第70页 |
| ·神经网络在网络性能评价中的应用展望 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 附录A (攻读硕士期间发表的论文) | 第78页 |