基于空间统计特征的二值图像水印研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-13页 |
| ·研究背景和意义 | 第8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-11页 |
| ·本文研究内容 | 第11-13页 |
| 第2章 二值图像处理 | 第13-17页 |
| ·二值图像定义及应用 | 第13-15页 |
| ·二值图像 | 第13-14页 |
| ·半色调图像 | 第14-15页 |
| ·二值图像表示 | 第15-16页 |
| ·二值图像分析 | 第16-17页 |
| 第3章 数字水印 | 第17-25页 |
| ·数字水印的概念及基本特性 | 第17-19页 |
| ·数字水印的概念 | 第17-18页 |
| ·数字水印的特性 | 第18-19页 |
| ·数字水印的应用 | 第19-20页 |
| ·数字水印的嵌入基本流程 | 第20-21页 |
| ·水印的嵌入技术 | 第21-23页 |
| ·空间域(时间域)法 | 第22页 |
| ·频域法 | 第22-23页 |
| ·二值图像水印嵌入的问题 | 第23-25页 |
| 第4章 基于自适应矩阵的二值图像水印算法 | 第25-38页 |
| ·二值图像的量化属性 | 第25-29页 |
| ·分辨率 | 第25-26页 |
| ·平滑性 | 第26-28页 |
| ·连接性 | 第28-29页 |
| ·基于自适应矩阵的水印算法 | 第29-33页 |
| ·自适应矩阵 | 第29-30页 |
| ·水印嵌入 | 第30-32页 |
| ·水印提取 | 第32-33页 |
| ·实验结果 | 第33-37页 |
| ·小结 | 第37-38页 |
| 第5章 基于复杂指数矩阵的二值图像水印算法 | 第38-50页 |
| ·二值图像像素变化的统计特性 | 第38-41页 |
| ·跳转矩阵 | 第39-40页 |
| ·复杂指数 | 第40-41页 |
| ·基于复杂指数矩阵的水印算法 | 第41-43页 |
| ·复杂指数矩阵 | 第41-42页 |
| ·水印嵌入 | 第42-43页 |
| ·水印提取 | 第43页 |
| ·实验结果 | 第43-49页 |
| ·小结 | 第49-50页 |
| 第6章 基于边界距离的二值图像质量评价 | 第50-61页 |
| ·图像质量评价方法的概述 | 第50-54页 |
| ·主观图像质量评价方法 | 第50-51页 |
| ·传统客观的图像质量评价方法 | 第51-52页 |
| ·基于视觉感知的图象质量评价方法 | 第52-53页 |
| ·基于视觉兴趣区域的图像质量评价 | 第53-54页 |
| ·基于边界距离的二值图像质量评价 | 第54-59页 |
| ·二值图像评价的问题 | 第54页 |
| ·距离度量 | 第54-56页 |
| ·边界距离 | 第56-57页 |
| ·基于边界距离的二值图像质量评价 | 第57-59页 |
| ·实验结果 | 第59-60页 |
| ·小结 | 第60-61页 |
| 总结 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-69页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第69页 |
