| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-11页 |
| Contents | 第11-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-26页 |
| ·课题的提出 | 第13-16页 |
| ·脉冲随机微分系统研究概述 | 第16-19页 |
| ·Razumikhin技巧概述 | 第19-20页 |
| ·比较原理概述 | 第20-21页 |
| ·本文记号与常用引理 | 第21-24页 |
| ·本文主要工作 | 第24-26页 |
| 第二章 比较原理与脉冲随机泛函微分系统的两测度渐近稳定性 | 第26-44页 |
| ·引言 | 第26-27页 |
| ·预备知识 | 第27-30页 |
| ·比较定理 | 第30-33页 |
| ·两测度稳定性 | 第33-37页 |
| ·两测度不稳定性 | 第37-39页 |
| ·几个特例 | 第39-41页 |
| ·数值例子 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-44页 |
| 第三章 基于比较原理的脉冲随机泛函微分系统的两测度指数稳定性 | 第44-59页 |
| ·引言 | 第44-45页 |
| ·预备知识 | 第45-46页 |
| ·两测度指数稳定性 | 第46-49页 |
| ·两测度全局指数稳定性 | 第49-51页 |
| ·两测度指数不稳定性 | 第51-55页 |
| ·数值例子 | 第55-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第四章 随机泛函微分系统的脉冲镇定 | 第59-68页 |
| ·引言 | 第59页 |
| ·问题描述与预备知识 | 第59-60页 |
| ·可镇定性分析与脉冲控制器的设计 | 第60-65页 |
| ·数值例子 | 第65-66页 |
| ·本章小结 | 第66-68页 |
| 第五章 脉冲随机泛函微分系统两测度稳定的Razumikhin型定理 | 第68-85页 |
| ·引言 | 第68-69页 |
| ·两测度稳定性 | 第69-72页 |
| ·两测度渐近稳定性 | 第72-79页 |
| ·数值例子 | 第79-84页 |
| ·本章小结 | 第84-85页 |
| 第六章 脉冲随机泛函微分系统两测度指数稳定的Razumikhin型定理 | 第85-94页 |
| ·引言 | 第85页 |
| ·两测度全局指数稳定性 | 第85-90页 |
| ·脉冲随机时滞微分系统中的应用 | 第90-92页 |
| ·数值例子 | 第92-93页 |
| ·本章小结 | 第93-94页 |
| 第七章 脉冲随机时滞神经网络的稳定性 | 第94-106页 |
| ·引言 | 第94-95页 |
| ·系统描述 | 第95-96页 |
| ·LV估计 | 第96-99页 |
| ·p阶矩一致渐近稳定性 | 第99-102页 |
| ·p阶矩指数稳定性 | 第102-104页 |
| ·数值例子 | 第104-105页 |
| ·本章小结 | 第105-106页 |
| 结论与展望 | 第106-108页 |
| 参考文献 | 第108-121页 |
| 攻读博士学位期间的研究成果 | 第121-123页 |
| 致谢 | 第123-125页 |
| 附件 | 第125页 |
