| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-20页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-11页 |
| ·短期载荷预测的研究方法及现状 | 第11-16页 |
| ·短期载荷预测的基本过程 | 第16-18页 |
| ·短期载荷预测中的主要问题 | 第18页 |
| ·论文结构 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第2章 基础知识 | 第20-33页 |
| ·卡尔曼滤波基础知识 | 第20-24页 |
| ·离散系统卡尔曼滤波及分类 | 第20-21页 |
| ·离散系统卡尔曼最优预测基本方程 | 第21-23页 |
| ·离散系统卡尔曼最优滤波的基本方程 | 第23-24页 |
| ·扩展卡尔曼滤波基础知识 | 第24-26页 |
| ·强跟踪滤波基础知识 | 第26-27页 |
| ·小波理论基础知识 | 第27-32页 |
| ·小波与连续小波变换 | 第28-29页 |
| ·离散小波变换 | 第29-30页 |
| ·多尺度分析 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 基于KF 和STF 的电力系统短期载荷估计 | 第33-40页 |
| ·引言 | 第33-34页 |
| ·问题描述 | 第34页 |
| ·估计模型的建立 | 第34-35页 |
| ·滤波算法的描述 | 第35-36页 |
| ·仿真实验 | 第36-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 基于强跟踪与小波混合算法的短期载荷预测 | 第40-51页 |
| ·引言 | 第40页 |
| ·问题的描述 | 第40-41页 |
| ·模型的建立 | 第41-43页 |
| ·算法描述 | 第43-46页 |
| ·仿真实验 | 第46-49页 |
| ·结束语 | 第49-51页 |
| 第5章 总结与展望 | 第51-53页 |
| ·论文工作总结 | 第51-52页 |
| ·论文工作展望 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 作者在读期间发表的学术论文及参加的科研项目 | 第58页 |