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基于机器视觉系统的颜色识别研究

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-12页
   ·课题研究的目的及意义第7-8页
   ·国内外研究现状第8-11页
     ·国外研究现状第8-9页
     ·国内研究现状第9-11页
   ·本文主要研究的内容第11-12页
第二章 机器视觉系统基础第12-27页
   ·机器视觉定义第12页
   ·机器视觉系统硬件组成第12-23页
     ·照明第12-16页
     ·镜头第16-18页
     ·相机第18-22页
       ·CCD 相机与CMOS 相机简介第18-19页
       ·扫描类型第19-21页
       ·相机的图像传输方式第21-22页
     ·图像采集卡第22-23页
     ·视觉处理器第23页
   ·机器视觉系统软件组成第23-26页
     ·虚拟仪器开发软件LabVIEW第23-25页
     ·视觉开发工具包第25-26页
   ·小结第26-27页
第三章 颜色模型及转换第27-35页
   ·三色原理第27-28页
   ·彩色图像颜色模型第28-34页
     ·RGB 颜色模型第28-30页
     ·HSL 颜色模型第30-32页
     ·其它颜色模型第32-34页
   ·RGB 模型与HSL 模型之间的转换第34页
   ·小结第34-35页
第四章 数字图像处理的基本概念第35-53页
   ·图像基础第35-36页
   ·图像预处理第36-40页
     ·灰度变换第36-38页
     ·直方图修正第38页
     ·图像平滑处理第38-40页
   ·二值图像处理第40-46页
     ·图像二值化第40-45页
     ·二值图像的连接性和距离第45-46页
   ·二值图像数学形态学第46-50页
     ·集合论基础第47-48页
     ·结构元第48页
     ·基本运算第48-50页
   ·图像识别及分析第50-52页
   ·小结第52-53页
第五章 系统设计第53-65页
   ·系统硬件设计第53-58页
     ·光源第53-54页
     ·背景板第54-55页
     ·相机第55-57页
     ·镜头第57-58页
   ·系统软件设计第58-64页
     ·界面设计第58-60页
     ·系统软件设计第60-64页
       ·图像采集模块第60-61页
       ·图像处理模块第61-62页
       ·图像识别与分析模块第62-64页
       ·串口通信模块第64页
   ·小结第64-65页
第六章 总结与展望第65-66页
参考文献第66-69页
附录 颜色识别系统源程序第69-74页
研究生期间发表的论文第74-75页
致谢第75页

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