基于DSP的多参数自确认传感器故障诊断算法研究

摘要	第1-5页
Abstract	第5-9页
第1章 绪论	第9-18页
·课题背景及研究意义	第9-10页
·多参数自确认传感器研究现状	第10-17页
·多参数自确认传感器的概念	第11-13页
·传感器的故障诊断方法	第13-14页
·自确认传感器研究现状	第14-15页
·多参数传感器研究现状	第15-16页
·多参数自确认传感器目前存在的问题	第16-17页
·论文主要内容	第17-18页
第2章 偏最小二乘故障特征提取和分类	第18-28页
·特征提取	第18-19页
·偏最小二乘的理论与方法	第19-22页
·偏最小二乘的基本思想	第19-21页
·单因变量PLS算法推导	第21-22页
·多参数自确认传感器故障诊断	第22-27页
·偏最小二乘故障特征提取	第22-25页
·支持向量机故障分类	第25-27页
·本章小结	第27-28页
第3章 基于支持向量机传感器故障数据重构	第28-40页
·多参数自确认传感器故障数据重构	第28页
·支持向量机理论	第28-32页
·支持向量分类机	第29-32页
·核函数	第32页
·支持向量回归机	第32页
·支持向量机故障传感器数据重构	第32-39页
·偏最小二乘与支持向量机回归比较	第32-35页
·支持向量回归机参数选择	第35-38页
·故障传感器数据重构	第38-39页
·本章小结	第39-40页
第4章 试验与算法的DSP实现	第40-49页
·试验数据采集	第40-42页
·故障数据仿真	第42-43页
·TMS320F28335 数字信号处理器简介	第43-44页
·算法的C语言实现	第44-46页
·上位机及其与下位机通信协议	第46-48页
·本章小结	第48-49页
结论	第49-51页
参考文献	第51-56页
致谢	第56页