层次式协同聚类算法及模型选择技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-18页 |
| ·研究背景和意义 | 第9-10页 |
| ·国内外相关研究和综述 | 第10-16页 |
| ·文档聚类算法研究现状 | 第10-11页 |
| ·层次聚类算法研究现状 | 第11-15页 |
| ·协同聚类算法研究现状 | 第15-16页 |
| ·本文的主要工作及结构安排 | 第16-18页 |
| ·本文的主要工作 | 第16-17页 |
| ·本文的结构安排 | 第17-18页 |
| 第2章 协同聚类算法综述 | 第18-24页 |
| ·协同聚类算法 | 第18-19页 |
| ·协同聚类算法思想 | 第18-19页 |
| ·协同聚类算法与单向聚类算法的区别 | 第19页 |
| ·基于信息论的协同聚类算法 | 第19-23页 |
| ·ITCC算法中的基本概念 | 第19-20页 |
| ·基于信息论的协同聚类算法的思想 | 第20-22页 |
| ·算法的不足 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 层次式协同聚类算法 | 第24-39页 |
| ·HITCC算法思想 | 第24页 |
| ·算法流程 | 第24-25页 |
| ·算法中的关键参数 | 第25-27页 |
| ·结果评价方法 | 第27-28页 |
| ·实验及结果分析 | 第28-37页 |
| ·实验数据及实验细节 | 第28-30页 |
| ·关键参数设置 | 第30-31页 |
| ·停止标准的对比 | 第31-32页 |
| ·HITCC与ITCC算法比较 | 第32-34页 |
| ·HITCC算法与其他层次聚类算法比较 | 第34-37页 |
| ·本章小结 | 第37-39页 |
| 第4章 基于模型选择的HITCC算法 | 第39-50页 |
| ·分层特征选择 | 第39-40页 |
| ·模型选择 | 第40-44页 |
| ·多项式混合模型的建立 | 第40-42页 |
| ·AIC和BIC模型选择 | 第42页 |
| ·多项式混合模型的选择 | 第42-44页 |
| ·MS-HITCC算法描述 | 第44-45页 |
| ·实验及结果分析 | 第45-50页 |
| ·实验数据及实验细节 | 第45-47页 |
| ·改进的HITCC算法与HITCC算法比较 | 第47-48页 |
| ·MS-HITCC的模型选择算法对比 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 层次式协同聚类系统设计与实现 | 第50-57页 |
| ·系统开发目的及意义 | 第50页 |
| ·系统总体设计 | 第50-52页 |
| ·系统详细设计 | 第52-55页 |
| ·数据转换模块 | 第52页 |
| ·数据预处理模块 | 第52-53页 |
| ·协同聚类模块 | 第53-54页 |
| ·模型选择模块 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-57页 |
| 结论 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
