| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 绪论 | 第8-13页 |
| 一、研究背景及意义 | 第8-10页 |
| 二、国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 三、研究内容及创新点 | 第12-13页 |
| 第一章 基于SVM 的人脸识别 | 第13-29页 |
| ·人脸识别技术概述 | 第13-16页 |
| ·基于FastICA 算法的快速人脸特征提取 | 第16-21页 |
| ·SVM 理论及其在人脸识别中的应用 | 第21-28页 |
| ·小结 | 第28-29页 |
| 第二章 基于VQ-SVM 的语音识别 | 第29-44页 |
| ·语音识别技术概述 | 第29-34页 |
| ·语音信号的特征提取 | 第34-39页 |
| ·结合VQ 和SVM 的说话人识别方法 | 第39-43页 |
| ·小结 | 第43-44页 |
| 第三章 结合人脸和语音的多生物特征融合系统 | 第44-59页 |
| ·神经网络及信息融合技术概述 | 第44-47页 |
| ·多生物特征融合技术概述 | 第47-49页 |
| ·基于感知器网络的决策层融合 | 第49-53页 |
| ·基于BP 神经网络的特征层融合 | 第53-58页 |
| ·小结 | 第58-59页 |
| 结论 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-62页 |
| 发表文章目录 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 附录 | 第64-67页 |
| 详细摘要 | 第67-72页 |