基于DSP的图像边缘检测的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 创新点摘要 | 第6-10页 |
| 前言 | 第10-14页 |
| 1.边缘与边缘检测 | 第10页 |
| 2.边缘检测的研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 3.课题发展现状 | 第11-13页 |
| 4.本文研究的主要内容 | 第13-14页 |
| 第一章 经典边缘检测方法 | 第14-24页 |
| ·梯度 | 第14-15页 |
| ·边缘检测算法 | 第15-21页 |
| ·Roberts 算子 | 第16页 |
| ·Sobel 算子 | 第16-17页 |
| ·Prewitt 算子 | 第17页 |
| ·拉普拉斯算子 | 第17-18页 |
| ·LOG 算法 | 第18-20页 |
| ·Canny 边缘检测算法 | 第20-21页 |
| ·边缘连接 | 第21-22页 |
| ·常用边缘检测方法的检测结果 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第二章 小波算法理论基础 | 第24-35页 |
| ·傅立叶信号分析的局限性 | 第24页 |
| ·小波分析 | 第24-28页 |
| ·小波变换的定义 | 第25页 |
| ·连续小波变换 | 第25-26页 |
| ·离散小波变换 | 第26页 |
| ·二维小波变换 | 第26页 |
| ·小波变换的性质 | 第26-28页 |
| ·常用小波 | 第28-31页 |
| ·Haar 小波 | 第28-29页 |
| ·Daubechies 小波 | 第29-30页 |
| ·Symlets (symN)小波族 | 第30页 |
| ·Morlet 小波族 | 第30-31页 |
| ·Meyer 小波 | 第31页 |
| ·多分辨分析 | 第31-34页 |
| ·多分辫率概念的引入 | 第32页 |
| ·多分辨率边缘检测原理 | 第32-33页 |
| ·小波多分辨分析方法 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 基于小波变换的去噪和边缘检测 | 第35-44页 |
| ·小波去噪算法 | 第35-41页 |
| ·小波萎缩法 | 第35-38页 |
| ·模极大值的去噪 | 第38页 |
| ·相关性 | 第38-41页 |
| ·小波变换的图像边缘检测 | 第41-43页 |
| ·基于小波变换的模极大值边缘检侧原理 | 第41-42页 |
| ·边缘检测算法实现 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 TMS320C6713 基本系统 | 第44-51页 |
| ·TMS320C6713 概述 | 第44-46页 |
| ·DSP 系统的特点 | 第44页 |
| ·DSP 芯片的基本结构 | 第44-46页 |
| ·存储器 | 第46-47页 |
| ·两级缓存操作 | 第47-49页 |
| ·LIP 描述 | 第48页 |
| ·L1D 描述 | 第48页 |
| ·L2 描述 | 第48-49页 |
| ·TMS320C6713 片上外设 | 第49-50页 |
| ·McBSP 概述 | 第49-50页 |
| ·IIC 概述 | 第50页 |
| ·HPI 概述 | 第50页 |
| ·定时器Timer | 第50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 小波算法边缘检测的DSP 实现 | 第51-59页 |
| ·视频图像采集原理 | 第51-52页 |
| ·6713 开发流程 | 第52-55页 |
| ·软件集成开发环境 | 第52-53页 |
| ·边缘检测程序流程图及主要函数体 | 第53-54页 |
| ·DSP 程序优化方法 | 第54-55页 |
| ·基于小波变换的多尺度自适应阈值边缘检测 | 第55-56页 |
| ·算法步骤及试验结果 | 第56-58页 |
| ·结果比较分析 | 第58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 结论 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 发表文章目录 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 详细摘要 | 第65-70页 |
