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基于NIOS Ⅱ多核技术的BP神经网络的硬件实现方法研究

中文摘要第1-5页
英文摘要第5-6页
目录第6-8页
第一章 绪论第8-14页
   ·引言第8页
   ·人工神经网络硬件实现的研究现状第8-12页
     ·基于通用处理器单元的实现方法第9页
     ·基于VLSI技术的实现方法第9-11页
     ·基于FPGA的神经网络硬件实现第11-12页
   ·多核技术的发展第12-13页
   ·课题研究意义第13-14页
第二章 人工神经网络和误差反向传播算法第14-19页
   ·人工神经网络介绍第14-15页
     ·神经网络的结构、特点及类型第14-15页
     ·神经网络的学习方法第15页
   ·BP神经网络算法第15-19页
     ·BP神经网络的基本原理第16页
     ·BP学习算法描述第16-19页
第三章 SOPC及NIOS Ⅱ软核技术第19-36页
   ·SOPC技术第19-21页
     ·基于FPGA嵌入IP硬核的SOPC系统第19-20页
     ·基于FPGA嵌入IP软核的SOPC系统第20页
     ·基于HardCopy技术的SOPC系统第20-21页
   ·NIOS Ⅱ软核处理器第21-24页
     ·NIOS Ⅱ CPU概述第21-22页
     ·NIOS Ⅱ软核的基本要素第22-23页
     ·NIOS Ⅱ处理器架构和实现第23-24页
     ·NIOS Ⅱ的用户可见功能单元第24页
   ·Avalon总线第24-29页
     ·Avalon总线概述第24页
     ·Avalon总线和传统总线的区别第24-25页
     ·Avalon总线模块和外设第25-26页
     ·Avalon总线传输第26-29页
   ·NIOS Ⅱ处理器系统的外围设备第29-32页
     ·定时器第29-30页
     ·并行输入输出接口(PIO)第30-31页
     ·通用异步串行接口UART第31-32页
   ·NIOS Ⅱ IDE第32页
   ·NIOS多核处理器之间的通信技术第32-36页
     ·双口RAM和PIO核的多核中断通信方案第32页
     ·互斥硬核和共享存储的多核查询通信方案第32-33页
     ·邮箱内核和共享存储的多核阻塞通信方案第33页
     ·通用串行接口总线的多核通信方案第33-34页
     ·PIO核自定义协议的多核通信方案第34-36页
第四章 NIOS Ⅱ系统中BP网络的实现结构第36-45页
   ·BP网络的功能及结构第36-37页
   ·FPGA硬件芯片介绍第37页
   ·NIOS Ⅱ软核配置方案第37-39页
     ·BP网络输入层NIOS Ⅱ软核配置第38页
     ·BP网络隐层NIOS Ⅱ软核配置第38-39页
     ·BP网络输出层NIOS Ⅱ软核配置第39页
   ·BP网络拟合正弦曲线的实现过程第39-45页
第五章 软件的设计与实现第45-46页
   ·软件设计思路第45页
   ·软件设计流程第45-46页
第六章 结论及展望第46-49页
   ·系统实现结果第46-47页
   ·结论与展望第47-49页
参考文献第49-53页
致谢第53-54页
在学期间公开发表论文及著作情况第54页

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