基于支持向量机的区域物流需求预测研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-17页 |
| ·我国物流行业的发展现状 | 第8-9页 |
| ·物流预测研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·物流预测研究背景 | 第9-10页 |
| ·物流预测研究意义 | 第10页 |
| ·国内外相关研究现状 | 第10-14页 |
| ·国外研究现状 | 第10-11页 |
| ·国内研究现状 | 第11-14页 |
| ·本文的研究目标、内容和方法 | 第14-17页 |
| ·研究目标 | 第14页 |
| ·研究内容 | 第14-15页 |
| ·研究方法 | 第15-17页 |
| 第二章 区域物流需求预测分析相关理论 | 第17-32页 |
| ·区域物流需求 | 第17-18页 |
| ·区域物流需求的内涵 | 第17页 |
| ·区域物流需求的特点 | 第17-18页 |
| ·区域物流需求的影响因素 | 第18-20页 |
| ·区域物流需求分析 | 第20-22页 |
| ·区域物流需求量分析 | 第20-22页 |
| ·区域物流需求结构分析 | 第22页 |
| ·区域物流需求预测研究步骤 | 第22-23页 |
| ·支持向量机基本原理 | 第23-32页 |
| ·最优分类面 | 第24-26页 |
| ·广义的最优分类面 | 第26-28页 |
| ·核函数 | 第28-29页 |
| ·支持向量回归机基本原理 | 第29-32页 |
| 第三章 区域物流需求预测指标的选择 | 第32-36页 |
| ·我国物流统计情况 | 第32-33页 |
| ·我国物流统计制度 | 第32页 |
| ·我国物流统计数据 | 第32-33页 |
| ·区域物流需求预测指标选择的原则 | 第33-34页 |
| ·区域物流需求预测指标体系的构建 | 第34-36页 |
| 第四章 区域物流需求预测方法的比较和选择 | 第36-41页 |
| ·区域物流需求预测常用预测方法比较 | 第36-39页 |
| ·回归预测方法 | 第36-37页 |
| ·时间序列预测方法 | 第37页 |
| ·人工神经网络方法 | 第37-39页 |
| ·支持向量机预测方法的选择 | 第39-41页 |
| 第五章 湖北省区域物流需求预测的实证研究 | 第41-49页 |
| ·湖北省区域物流需求预测 | 第41-46页 |
| ·预测步骤 | 第41页 |
| ·数据指标收集与分析 | 第41-46页 |
| ·支持向量机模型的求解 | 第46-49页 |
| ·支持向量机的求解工具介绍 | 第46页 |
| ·数据的预处理 | 第46页 |
| ·支持向量回归机的参数选择 | 第46-47页 |
| ·求解结果及与回归预测结果比较 | 第47-49页 |
| 第六章 总结与展望 | 第49-51页 |
| ·研究结论 | 第49页 |
| ·研究展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 攻读硕士学位期间发表的科研论文 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55页 |
