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基于copula视角的股市期市债市相关性的中美对比研究

摘要第1-7页
Abstract第7-11页
第1章 绪论第11-14页
   ·研究背景第11页
   ·研究意义第11-12页
     ·理论意义第11页
     ·实践意义第11-12页
   ·主要研究内容第12-14页
第2章 文献回顾第14-20页
   ·资本市场相关性研究介绍第14-16页
   ·copula理论文献概述第16页
   ·copula函数应用国外研究现状第16-17页
   ·Copula函数应用国内研究现状第17-18页
   ·国内外研究现状评述第18-20页
第3章 Copula函数理论基础第20-31页
   ·Copula的定义和性质第20-21页
     ·二元Copula函数的定义第20页
     ·二元Copula函数的Sklar定理第20-21页
   ·常用Copula函数分类第21-24页
     ·Elliptic Copulas函数第21-22页
     ·Archimedean Copulas函数第22-24页
   ·Copula函数的相关性测度第24-26页
     ·Kendall秩相关系数τ第24-25页
     ·Spearman秩相关系数ρ第25页
     ·Gini关联系数γ第25页
     ·尾部相关系数λ第25-26页
   ·Copula函数的建模第26-28页
     ·ARCH类模刑第26-28页
     ·SV类随机波动模型第28页
   ·Copula函数的参数估计第28-31页
     ·参数估计方法第28-29页
     ·非参数估计方法第29-31页
第4章 数据选取及其分析第31-39页
   ·中美资本市场概述第31-32页
     ·中国资本市场的概述第31-32页
     ·美国资本市场概述第32页
   ·数据的选取说明第32-33页
   ·数据的基本性质分析第33-39页
     ·描述性统计第34-36页
     ·单位根检验第36-37页
     ·异方差性检验第37-39页
第5章 中美资本市场copula建模分析第39-53页
   ·中国资本市场copula建模实证分析第39-45页
     ·对指数收益率的边际估计第39-42页
     ·对中国资本市场的copula估计结果第42-43页
     ·中国资本市场的尾部相关性结果分析第43-45页
   ·美国资本市场copula建模实证分析第45-50页
     ·对美国资本市场的边际估计结果第45-47页
     ·对美国资本市场的copula估计结果第47-49页
     ·对美国资本市场相关性实证结果分析第49-50页
   ·中美两国资本市场尾部相关性的对比分析第50-51页
   ·实证结果的政策建议第51-53页
结论第53-54页
致谢第54-55页
参考文献第55-60页

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