细胞自动机及其在图像处理中的应用

摘要	第1-5页
Abstract	第5-8页
1 绪论	第8-15页
·细胞自动机的发展历史	第8页
·细胞自动机的研究情况	第8-9页
·细胞自动机的分类	第9-12页
·细胞自动机的动力学行为分类	第10页
·基于细胞空间维数的细胞自动机分类	第10-12页
·细胞自动机的应用发展	第12-13页
·本文主要研究内容和方法	第13-15页
2 细胞自动机	第15-28页
·细胞自动机的产生	第15-17页
·细胞自动机的基本概念	第17-18页
·细胞自动机的定义	第18-20页
·细胞自动机的特征	第20-21页
·典型细胞自动机	第21-28页
3 细胞自动机在图像处理中的应用	第28-41页
·细胞自动机的边缘检测应用	第28-35页
·基本的边缘检测模型	第29-31页
·改进的边缘检测模型	第31-35页
·细胞自动机的图像平滑应用	第35-41页
·邻域平均的细胞自动机模型	第36-37页
·中值滤波的细胞自动机模型	第37-38页
·字符处理的细胞自动机模型	第38-41页
4 基于细胞自动机变换的噪声识别方法	第41-47页
·基于细胞自动机变换的噪声识别原则	第41-43页
·系数的能量集中程度	第42页
·阙值的确定	第42-43页
·实验结果与分析	第43-47页
5 细胞神经网络在图像处理中的应用	第47-54页
·细胞神经网络的模型介绍	第47-48页
·细胞自动机与细胞神经网络	第48-49页
·用于细胞神经网络的改进权值学习算法	第49-50页
·细胞神经网络处理图像的一般步骤	第50-51页
·细胞神经网络的图像处理应用	第51-54页
6 结束语	第54-55页
·本文研究的主要工作	第54页
·有待进一步研究的工作	第54-55页
参考文献	第55-58页
攻读硕士期间发表的论文及所取得的研究成果	第58-59页
致谢	第59页