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装备维修专家系统中基于多Agent查询优化研究

摘要第1-10页
ABSTRACT第10-12页
第一章 绪论第12-16页
   ·选题背景第12页
   ·国内外研究现状第12-14页
   ·主要研究的同容第14-16页
第二章 多Agent技术和专家系统概述第16-25页
   ·Agent的概念和特点第16-17页
   ·多Agent系统(MAS)第17-19页
     ·多Agent系统概述第17-18页
     ·多Agent在信息查询中的运用第18-19页
   ·多Agent开发平台IBM Aglet第19-20页
   ·专家系统技术第20-24页
     ·专家系统技术概述第20-22页
     ·专家系统的知识表示和推理机制第22-24页
   ·本章小结第24-25页
第三章 装备维修专家系统中基于多Agent查询系统设计第25-51页
   ·系统设计所需解决的问题实现方法概述第25-26页
   ·系统架构和工作流程第26-27页
   ·用户Agent设计第27-37页
     ·用户模型的建立和表示第28-31页
     ·用户兴趣模型数据的获取第31-34页
     ·用户兴趣模型的修正和更新第34-35页
     ·用户界面第35-36页
     ·用户模型知识库第36-37页
   ·信息查询Agent设计第37-43页
     ·主题匹配第37-40页
     ·文档分析第40-41页
     ·本系统查询算法第41-43页
   ·信息过滤Agent设计第43-46页
     ·过滤方法第43-44页
     ·过滤流程第44-46页
   ·数据库的设计与实现第46-50页
     ·接收线程第47-48页
     ·处理线程第48页
     ·数据库表的设计第48-50页
   ·本章小节第50-51页
第四章 系统的实现第51-64页
   ·开发环境的配置第51-53页
     ·系统开发平台的选择第51页
     ·开发环境的配置第51-53页
   ·系统核心功能的具体实现第53-57页
     ·用户Agent的实现第54-55页
     ·信息询查Agent实现第55-56页
     ·信息过滤Agent实现第56-57页
   ·实验运行界面第57-60页
   ·实验评估标准第60-61页
   ·实验结果与分析第61-63页
   ·本章小节第63-64页
第五章 结束语第64-65页
致谢第65-66页
参考文献第66-69页
作者在学期间取得的学术成果第69页

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