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复杂背景下车牌定位与字符分割算法研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第1章 绪论第9-18页
   ·本文背景第9页
   ·车牌识别系统简介第9-10页
   ·车牌图像的采集设备第10-11页
     ·数码相机第10页
     ·CCD摄像机第10-11页
   ·国内外研究现状第11-17页
     ·车牌定位算法的研究第11-15页
     ·字符分割算法的研究第15-17页
   ·本文研究的主要内容第17-18页
第2章 图像分割的基本理论第18-27页
   ·阈值分割第18-20页
     ·阈值分割的原理第18-19页
     ·阈值化算法的分类第19-20页
   ·区域分割第20-21页
     ·区域生长法第20-21页
     ·分裂合并法第21页
   ·边缘检测第21-24页
     ·边缘检测梯度算法第21-22页
     ·拉普拉斯算子第22-23页
     ·Kirsch算子第23-24页
     ·Canny算子第24页
   ·彩色分割第24-25页
   ·特殊方法的图像分割第25-26页
     ·基于数学形态学的分割技术第25页
     ·基于统计模式识别方法的分割技术第25-26页
   ·本章小结第26-27页
第3章 基于颜色评价函数的车牌定位方法第27-43页
   ·车牌的特点及分割难点第27-28页
     ·我国车牌图像的特征第27页
     ·车牌分割的难点第27-28页
   ·颜色的描述第28-32页
     ·RGB彩色空间第28页
     ·HLS彩色空间第28-29页
     ·CMYK彩色空间第29页
     ·YUV彩色空间第29-30页
     ·YSC彩色空间第30-32页
   ·颜色评价函数第32-35页
   ·牌照区域的粗分割第35-38页
     ·栅格划分与击中第35-36页
     ·基于连通栅格区的牌照粗分割第36-38页
   ·牌照区域的精定位第38-40页
     ·牌照底色区域的分割第38-39页
     ·干扰区域的排除第39-40页
   ·试验结果与分析第40-43页
第4章 汽车牌照的校正方法第43-53页
   ·常用的车牌校正方法第43-44页
   ·用Hough变换求倾斜角第44-46页
   ·基于直方图的分割阈值获取方法第46-48页
   ·使用字符投影法获取错切角第48-49页
   ·牌照的旋转缩放与错切变换第49-52页
   ·本章小结第52-53页
第5章 基于标准位置模板的车牌字符分割方法第53-58页
   ·方法概述第53-54页
   ·建立字符的标准位置模板第54-55页
   ·使用模板滑动匹配法分割字符第55页
   ·试验结果与分析第55-58页
第6章 总结与展望第58-60页
   ·总结第58-59页
   ·展望第59-60页
参考文献第60-64页
致谢第64-65页
攻读硕士学位期间的研究成果第65页

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