复杂背景下车牌定位与字符分割算法研究
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-9页 |
第1章 绪论 | 第9-18页 |
·本文背景 | 第9页 |
·车牌识别系统简介 | 第9-10页 |
·车牌图像的采集设备 | 第10-11页 |
·数码相机 | 第10页 |
·CCD摄像机 | 第10-11页 |
·国内外研究现状 | 第11-17页 |
·车牌定位算法的研究 | 第11-15页 |
·字符分割算法的研究 | 第15-17页 |
·本文研究的主要内容 | 第17-18页 |
第2章 图像分割的基本理论 | 第18-27页 |
·阈值分割 | 第18-20页 |
·阈值分割的原理 | 第18-19页 |
·阈值化算法的分类 | 第19-20页 |
·区域分割 | 第20-21页 |
·区域生长法 | 第20-21页 |
·分裂合并法 | 第21页 |
·边缘检测 | 第21-24页 |
·边缘检测梯度算法 | 第21-22页 |
·拉普拉斯算子 | 第22-23页 |
·Kirsch算子 | 第23-24页 |
·Canny算子 | 第24页 |
·彩色分割 | 第24-25页 |
·特殊方法的图像分割 | 第25-26页 |
·基于数学形态学的分割技术 | 第25页 |
·基于统计模式识别方法的分割技术 | 第25-26页 |
·本章小结 | 第26-27页 |
第3章 基于颜色评价函数的车牌定位方法 | 第27-43页 |
·车牌的特点及分割难点 | 第27-28页 |
·我国车牌图像的特征 | 第27页 |
·车牌分割的难点 | 第27-28页 |
·颜色的描述 | 第28-32页 |
·RGB彩色空间 | 第28页 |
·HLS彩色空间 | 第28-29页 |
·CMYK彩色空间 | 第29页 |
·YUV彩色空间 | 第29-30页 |
·YSC彩色空间 | 第30-32页 |
·颜色评价函数 | 第32-35页 |
·牌照区域的粗分割 | 第35-38页 |
·栅格划分与击中 | 第35-36页 |
·基于连通栅格区的牌照粗分割 | 第36-38页 |
·牌照区域的精定位 | 第38-40页 |
·牌照底色区域的分割 | 第38-39页 |
·干扰区域的排除 | 第39-40页 |
·试验结果与分析 | 第40-43页 |
第4章 汽车牌照的校正方法 | 第43-53页 |
·常用的车牌校正方法 | 第43-44页 |
·用Hough变换求倾斜角 | 第44-46页 |
·基于直方图的分割阈值获取方法 | 第46-48页 |
·使用字符投影法获取错切角 | 第48-49页 |
·牌照的旋转缩放与错切变换 | 第49-52页 |
·本章小结 | 第52-53页 |
第5章 基于标准位置模板的车牌字符分割方法 | 第53-58页 |
·方法概述 | 第53-54页 |
·建立字符的标准位置模板 | 第54-55页 |
·使用模板滑动匹配法分割字符 | 第55页 |
·试验结果与分析 | 第55-58页 |
第6章 总结与展望 | 第58-60页 |
·总结 | 第58-59页 |
·展望 | 第59-60页 |
参考文献 | 第60-64页 |
致谢 | 第64-65页 |
攻读硕士学位期间的研究成果 | 第65页 |