| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 引言 | 第10-16页 |
| ·问题的提出及研究意义 | 第10-12页 |
| ·问题的提出 | 第10-11页 |
| ·研究意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状及分析 | 第12-14页 |
| ·信息检索研究现状 | 第12页 |
| ·传统检索技术的不足 | 第12-13页 |
| ·基于Ontology的智能信息检索 | 第13-14页 |
| ·本文研究目的及研究内容 | 第14-15页 |
| ·研究目的 | 第14页 |
| ·研究内容 | 第14-15页 |
| ·论文组织结构 | 第15-16页 |
| 第二章 Sematic Web基础 | 第16-23页 |
| ·Sematic Web简介 | 第16-19页 |
| ·XML语言 | 第19-21页 |
| ·XML概念 | 第19-20页 |
| ·XML Schema | 第20页 |
| ·XML的局限性 | 第20-21页 |
| ·RDF/RDFS | 第21-22页 |
| ·RDF简介 | 第21页 |
| ·RDFS简介 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 Ontology理论 | 第23-35页 |
| ·Ontology提出背景 | 第23页 |
| ·Ontology的定义 | 第23-24页 |
| ·Ontology的建模元语 | 第24页 |
| ·Ontology在信息检索中的应用 | 第24-25页 |
| ·OWL语言 | 第25-26页 |
| ·本体构建方法 | 第26-29页 |
| ·Ushold和King方法 | 第27页 |
| ·Gruninger和 Fox方法 | 第27-28页 |
| ·Berneras方法 | 第28页 |
| ·METHONTOLOGY方法 | 第28页 |
| ·七步法 | 第28页 |
| ·基于SENSUS的方法 | 第28-29页 |
| ·本体构建方法改进 | 第29-34页 |
| ·本体规划 | 第30-31页 |
| ·本体分析、设计 | 第31-33页 |
| ·本体实现 | 第33页 |
| ·本体评价 | 第33页 |
| ·本体建立 | 第33-34页 |
| ·本体维护 | 第34页 |
| ·循环改进与扩展 | 第34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 基于 Ontology的 IRFTI关键技术研究 | 第35-51页 |
| ·提出问题 | 第35页 |
| ·基于 Ontology的概念相似性计算 | 第35-44页 |
| ·三种传统的概念相似性计算模型 | 第36-39页 |
| ·相联边权重对计算概念相似性的影响 | 第39-41页 |
| ·改进的概念相似性计算模型 | 第41-44页 |
| ·智能信息检索模型 | 第44-45页 |
| ·推理机制研究 | 第45-48页 |
| ·语义信息匹配 | 第48页 |
| ·语义扩展查询 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 IRFTI试验系统的实现 | 第51-66页 |
| ·智能检索系统的框架设计 | 第51-52页 |
| ·智能检索系统概述 | 第51页 |
| ·智能检索系统的设计框架结构 | 第51-52页 |
| ·IRFTI本体库的构建过程 | 第52-57页 |
| ·IRFTI Ontology库的建模 | 第52-57页 |
| ·I RFTI Ontology库中Ontology关系的模型 | 第56-57页 |
| ·I RFTI Ontology库中Ontology编码 | 第57页 |
| ·Ontology库的应用工具--Jena | 第57-59页 |
| ·基于Jena设计的后台检索程序实现 | 第59-62页 |
| ·查询结果检验分析 | 第62-65页 |
| ·试验总结 | 第65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第六章 结论与展望 | 第66-68页 |
| ·论文总结 | 第66-67页 |
| ·未来展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的论文 | 第72页 |
