基于多种群的遗传算法研究
| 中文摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·引言 | 第8-9页 |
| ·进化计算简介 | 第9-12页 |
| ·微粒群优化算法 | 第9-10页 |
| ·蚁群优化算法 | 第10-11页 |
| ·文化算法 | 第11-12页 |
| ·论文研究内容 | 第12页 |
| ·论文创新点 | 第12-13页 |
| ·论文组织 | 第13-14页 |
| 第二章 遗传算法研究进展 | 第14-32页 |
| ·遗传算法概述 | 第14-16页 |
| ·遗传算法的产生 | 第14页 |
| ·标准遗传算法（SGA） | 第14-16页 |
| ·遗传算法的特点 | 第16页 |
| ·遗传算法基本原理和方法 | 第16-26页 |
| ·遗传算法的数学描述 | 第16-17页 |
| ·编码技术 | 第17-20页 |
| ·适应度函数 | 第20-21页 |
| ·遗传操作 | 第21-26页 |
| ·遗传算法的基本理论 | 第26-27页 |
| ·模式定理与隐含并行性 | 第26-27页 |
| ·收敛性分析 | 第27页 |
| ·动态优化问题 | 第27-29页 |
| ·多目标优化问题 | 第29-32页 |
| 第三章 一种求解动态优化问题的多种群遗传算法 | 第32-43页 |
| ·多种群结构设计 | 第32-34页 |
| ·变异算子设计 | 第34-35页 |
| ·算法流程图 | 第35-36页 |
| ·算法描述 | 第36页 |
| ·实验 | 第36-42页 |
| ·动态优化函数的构造方法 | 第36-37页 |
| ·优化函数 | 第37-38页 |
| ·实验I：针对最优解不同扰动幅度的算法性能测试 | 第38-40页 |
| ·实验 II：针对环境不同变化频率的算法性能测试 | 第40-41页 |
| ·实验III：与随机搜索方法比较试验 | 第41-42页 |
| ·小结 | 第42-43页 |
| 第四章 一种基于多种群和ε-占优的多目标遗传算法 | 第43-53页 |
| ·多目标优化问题的相关定义 | 第44-45页 |
| ·多种群结构设计 | 第45-46页 |
| ·ε-占优外部种群更新策略 | 第46-47页 |
| ·算法流程图 | 第47页 |
| ·算法描述 | 第47-48页 |
| ·实验 | 第48-52页 |
| ·测试函数 | 第48-49页 |
| ·评价指标 | 第49-50页 |
| ·实验结果和分析 | 第50-52页 |
| ·小结 | 第52-53页 |
| 第五章 总结与展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和参与的项目 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
