摘要 | 第1-10页 |
ABSTRACT | 第10-13页 |
第1章 绪论 | 第13-16页 |
·课题的选题背景及研究意义 | 第13-14页 |
·海洋监测技术研究现状 | 第14-15页 |
·论文的结构安排 | 第15-16页 |
第2章 监测系统总体架构 | 第16-20页 |
·系统总体构架 | 第16-17页 |
·各子系统功能介绍 | 第17-19页 |
·数据监测子系统 | 第17-18页 |
·数据管理子系统 | 第18页 |
·模型分析子系统 | 第18-19页 |
·数据产品子系统 | 第19页 |
·小结 | 第19-20页 |
第3章 WebGIS发布子系统实时构架与研究 | 第20-37页 |
·WebGIS发布子系统构架 | 第20-23页 |
·子系统的软硬件环境 | 第20页 |
·子系统架构设计 | 第20-22页 |
·子系统数据流程 | 第22-23页 |
·子系统关键技术与实时性研究 | 第23-36页 |
·嵌入式GIS数据结构 | 第23-24页 |
·基于XML的采集数据压缩 | 第24-27页 |
·基于GML的监测数据封装 | 第27-32页 |
·基于SVG的可视化发布 | 第32-36页 |
·小结 | 第36-37页 |
第4章 基于渐进式传输的嵌入式WebGIS平台的研究 | 第37-48页 |
·三种层次存储模型 | 第37-39页 |
·条带树 | 第38页 |
·BLG树 | 第38页 |
·多叉树 | 第38-39页 |
·改进模型及算法 | 第39-45页 |
·数据结构 | 第39-40页 |
·改进算法 | 第40-45页 |
·实验结果与分析 | 第45-47页 |
·小结 | 第47-48页 |
第5章 COSA-SRFCM算法在赤潮监测领域中的应用 | 第48-62页 |
·模糊聚类与赤潮监测数据挖掘 | 第48-49页 |
·相关算法 | 第49-57页 |
·FCM算法 | 第49-51页 |
·COSA算法 | 第51-55页 |
·SR-FCM算法 | 第55-57页 |
·基于COSA-SRFCM算法的赤潮监测数据聚类 | 第57-58页 |
·算法实验与性能分析 | 第58-61页 |
·小结 | 第61-62页 |
第6章 总结与展望 | 第62-64页 |
·全文总结 | 第62-63页 |
·课题展望 | 第63-64页 |
附录 | 第64-68页 |
参考文献 | 第68-73页 |
致谢 | 第73-74页 |
攻读学位期间发表学术论文目录 | 第74-75页 |
攻读学位期间参与科研项目情况 | 第75-76页 |
学位论文评阅及答辩情况表 | 第76页 |