首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

基于特征点的运动目标检测和跟踪算法研究

摘要第1-10页
英文摘要第10-12页
第一章 绪论第12-18页
   ·课题研究的背景和意义第12-13页
   ·课题研究的现状和难点第13-16页
     ·国外研究现状第13-14页
     ·国内研究现状第14-15页
     ·目标检测与跟踪研究的难点问题第15-16页
   ·论文的主要工作及内容安排第16-18页
第二章 运动目标检测与跟踪技术第18-25页
   ·概述第18页
   ·目标检测技术第18-22页
     ·背景减除法第18-19页
     ·帧间差分法第19-20页
     ·光流法第20页
     ·不变矩特征检测法第20-21页
     ·运动目标检测技术的评价第21-22页
   ·目标跟踪技术第22-24页
     ·基于3-D模型的跟踪方法第22页
     ·基于区域匹配的跟踪第22-23页
     ·基于活动轮廓的跟踪第23-24页
     ·基于特征匹配的跟踪第24页
   ·本章小结第24-25页
第三章 图像预处理第25-35页
   ·图像噪声第25页
   ·图像噪声处理方法第25-28页
   ·改进的图像椒盐噪声去噪方法第28-33页
     ·针对椒盐噪声的去噪方法第28-29页
     ·改进的椒盐噪声去噪方法第29-31页
     ·实验结果及分析第31-33页
   ·本章小结第33-35页
第四章 基于加权累积差分的运动目标检测第35-43页
   ·引言第35页
   ·传统累积差分方法第35-36页
   ·加权累积差分方法第36-42页
     ·加权累积差分图像的概念第36-37页
     ·权值的分配与设置第37-40页
     ·加权累积差分方法的实验结果及分析第40-42页
   ·小结第42-43页
第五章 基于特征点的运动目标跟踪第43-61页
   ·引言第43-44页
   ·特征点提取第44-48页
     ·Harris算子第44-45页
     ·特征点限制第45-48页
   ·基于特征点的跟踪第48-53页
     ·特征点匹配第48-50页
     ·非回溯的误匹配检测算法第50-52页
     ·实验结果及分析第52-53页
   ·多目标遮挡问题处理第53-60页
     ·遮挡的判别条件第53-54页
     ·部分遮挡情况下目标质心的计算第54页
     ·遮挡情况下的争议点第54-55页
     ·利用Kalman滤波器实现完全遮挡情况下的跟踪第55-58页
     ·目标不同运动情况的相互转化第58-60页
   ·本章小结第60-61页
第六章 工作总结与展望第61-63页
   ·工作总结第61页
   ·工作展望第61-63页
参考文献第63-68页
致谢第68-69页
攻读硕士期间发表的学术论文第69-70页
学位论文评阅及答辩情况表第70页

论文共70页,点击 下载论文
上一篇:供应商业务管理服务的个性化配置及动态部署问题的研究与实现
下一篇:基于嵌入式WebGIS平台的海洋环境监测信息发布系统实时性的研究