输出误差类模型辨识方法的研究

摘要	第1-3页
Abstract	第3-6页
第一章 引言	第6-10页
·系统辨识的现状与发展	第6-7页
·辨识方法概述	第7-8页
·课题研究的意义与主要内容	第8-10页
第二章 预备理论知识	第10-30页
·随机过程理论基础	第10-13页
·白噪声的定义和性质	第10-11页
·系统的噪信比及其计算	第11-13页
·随机系统模型	第13-15页
·主要的模型辨识方法	第15-30页
·递推最小二乘算法和遗忘因子最小二乘算法	第15-18页
·增广最小二乘算法	第18-20页
·随机梯度辨识算法和遗忘因子随机梯度算法	第20-22页
·辅助模型辨识方法	第22-23页
·多新息辨识方法	第23-24页
·迭代辨识方法	第24-25页
·滤波辨识方法	第25-30页
第三章 输出误差类模型的多新息辨识算法	第30-44页
·基于辅助模型的多新息最小二乘算法	第31-37页
·基于辅助模型的多新息随机梯度算法	第37-40页
·仿真实例	第40-43页
·小结	第43-44页
第四章 输出误差类模型的迭代辨识算法	第44-56页
·基于辅助模型的迭代最小二乘算法	第44-48页
·基于辅助模型的迭代随机梯度算法	第48-51页
·仿真实例	第51-54页
·小结	第54-56页
第五章 输出误差类模型的滤波辨识算法	第56-68页
·基于滤波的辅助模型最小二乘算法	第56-62页
·基于滤波的辅助模型随机梯度算法	第62-64页
·仿真实例	第64-67页
·小结	第67-68页
第六章 结论与展望	第68-70页
参考文献	第70-76页
个人简历及攻读学位期间的研究成果	第76-77页
附录	第77-78页
致谢	第78-81页