| Abstract | 第1-8页 |
| 1 绪论 | 第8-20页 |
| ·课题背景及研究意义 | 第8-11页 |
| ·研究现状和相关问题 | 第11-16页 |
| ·研究思路 | 第16-18页 |
| ·本文主要工作内容和创新成果 | 第18-19页 |
| ·本文的组织结构 | 第19-20页 |
| 2 开放计算系统中的信任 | 第20-32页 |
| ·信任的定义 | 第20-21页 |
| ·信任的特点 | 第21-22页 |
| ·信任的分类 | 第22-23页 |
| ·信任系统的分类 | 第23-29页 |
| ·信任相关概念 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-32页 |
| 3 DSmTrust信任模型及相关研究 | 第32-56页 |
| ·证据理论信任模型相关工作 | 第32-34页 |
| ·DSmT | 第34-36页 |
| ·DSmTrust信任表示 | 第36-38页 |
| ·DSmTrust信任获取 | 第38-40页 |
| ·DSmTrust信任决策 | 第40页 |
| ·抵御恶意行为 | 第40-41页 |
| ·实验:对比1(声誉的建立) | 第41-46页 |
| ·实验:对比2(交互效率) | 第46-50页 |
| ·实验:信任决策 | 第50-53页 |
| ·实验:恶意行为的抵御 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 4 DSmT主观逻辑 | 第56-74页 |
| ·Jφsang主观逻辑 | 第56-59页 |
| ·DSmT主观逻辑 | 第59-65页 |
| ·DSmTrust信任传递 | 第65-71页 |
| ·信任传递的分析 | 第65-68页 |
| ·实验:信任的传递 | 第68-71页 |
| ·DSmTrust信任聚合 | 第71-72页 |
| ·本章小结 | 第72-74页 |
| 5 DSmT反问题及其在专家推荐模型中的应用 | 第74-83页 |
| ·DSmT相关证据模型 | 第74-76页 |
| ·DSmT反问题 | 第76-77页 |
| ·DSmT反问题的近似求解 | 第77-80页 |
| ·一种基于DSmTrust的专家推荐模型 | 第80-82页 |
| ·扰动模型 | 第80-81页 |
| ·场景 | 第81页 |
| ·实验结果与分析 | 第81-82页 |
| ·本章小结 | 第82-83页 |
| 6 DSmTrust信任模型在推荐系统中的应用研究 | 第83-99页 |
| ·推荐系统中的信任管理 | 第83-91页 |
| ·推荐系统 | 第83-85页 |
| ·推荐系统的分类 | 第85-87页 |
| ·问题的提出与意义 | 第87-88页 |
| ·信任在推荐系统中的应用研究现状 | 第88-90页 |
| ·常用数据集 | 第90-91页 |
| ·DSmTrust信任模型在推荐系统中的应用 | 第91-92页 |
| ·集中式DSmTrust方法 | 第91-92页 |
| ·分布式DSmTrust方法 | 第92页 |
| ·实验与分析 | 第92-97页 |
| ·指标 | 第93页 |
| ·实验 | 第93-97页 |
| ·本章小结 | 第97-99页 |
| 7 结论与展望 | 第99-102页 |
| ·结论 | 第99-100页 |
| ·展望 | 第100-102页 |
| 致谢 | 第102-103页 |
| 参考文献 | 第103-112页 |
| 附录 | 第112页 |