| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| ·课题研究背景与意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-13页 |
| ·本文主要研究内容及特色 | 第13-14页 |
| ·本文的组织结构 | 第14-15页 |
| 第二章 入侵检测技术概述 | 第15-25页 |
| ·入侵检测的相关概念 | 第15页 |
| ·相关概念 | 第15页 |
| ·入侵步骤和原理 | 第15页 |
| ·入侵检测系统 | 第15-17页 |
| ·通用入侵检测框架CIDF 标准 | 第15-16页 |
| ·入侵检测系统的基本结构 | 第16页 |
| ·入侵检测系统的基本功能和作用 | 第16-17页 |
| ·入侵检测系统的分类 | 第17-19页 |
| ·根据目标系统的类型分类 | 第17-18页 |
| ·根据入侵检测系统分析的数据来源分类 | 第18页 |
| ·根据入侵检测分析方法分类 | 第18页 |
| ·根据检测系统对入侵攻击的响应方式分类 | 第18页 |
| ·根据系统各个模块运行的分布方式分类 | 第18-19页 |
| ·使用SNORT 构建一个入侵检测系统 | 第19-24页 |
| ·Snort 简介 | 第19-20页 |
| ·实验环境和基本配置 | 第20页 |
| ·Snort 的安装和配置过程 | 第20-23页 |
| ·模拟攻防实验及分析 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 网络入侵检测系统中的关键技术 | 第25-38页 |
| ·数据包捕获 | 第25-26页 |
| ·Libpcap 简介 | 第25页 |
| ·Libpcap 包捕获机制分析 | 第25-26页 |
| ·特征签名库的建立 | 第26-29页 |
| ·入侵特征的识别方法 | 第26-27页 |
| ·构建特征库的过程 | 第27页 |
| ·创建攻击签名库的实验过程及讨论 | 第27-29页 |
| ·协议解析 | 第29-33页 |
| ·TCP/IP 协议解析分析理论 | 第29-33页 |
| ·协议分析的优势 | 第33页 |
| ·原始数据预处理 | 第33-36页 |
| ·数据预处理的目的 | 第33-34页 |
| ·数据预处理的一般方法和功能 | 第34页 |
| ·针对标准数据集KDD1999 的预处理方法 | 第34-36页 |
| ·检测分析 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 结合SVM 的交互式遗传算法在入侵检测系统中的应用 | 第38-47页 |
| ·传统的遗传算法概述 | 第38-39页 |
| ·遗传算法的基本理论 | 第38页 |
| ·遗传算法的特点 | 第38-39页 |
| ·遗传算法的基本操作 | 第39页 |
| ·遗传算法的主要步骤 | 第39页 |
| ·交互式遗传算法与传统遗传算法的比较 | 第39-41页 |
| ·结合SVM 的交互式遗传算法 | 第41-43页 |
| ·支持向量机理论的基本思想 | 第41-42页 |
| ·结合SVM 的交互式遗传算法分析 | 第42-43页 |
| ·算法在入侵检测系统中的运用 | 第43页 |
| ·实验仿真和结果分析 | 第43-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 基于集对分析理论的入侵检测模型初探 | 第47-55页 |
| ·集对分析的基本理论 | 第47-49页 |
| ·基本概念 | 第47-48页 |
| ·联系度μ的结构、功能及其确定方法 | 第48页 |
| ·集对分析的常用方法和研究领域 | 第48-49页 |
| ·入侵检测中的集对分析 | 第49-52页 |
| ·集对分析在模式识别中的应用 | 第49页 |
| ·集对分析在入侵检测技术中的应用 | 第49-52页 |
| ·实验仿真及分析 | 第52-54页 |
| ·实验数据说明 | 第52页 |
| ·算法执行过程及结果分析 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第六章 结论和展望 | 第55-57页 |
| ·总结 | 第55页 |
| ·进一步的研究工作 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-63页 |
| 附录：作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第63页 |