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产业集群中物流一体化与运输协作研究

摘要第1-7页
Abstract第7-14页
插图索引第14-16页
附表索引第16-17页
第1章 绪论第17-30页
   ·研究背景与意义第17-19页
   ·国内外研究综述第19-27页
     ·产业集群研究综述第19-20页
     ·物流一体化研究综述第20-21页
     ·车辆路径问题研究综述第21-27页
   ·问题的提出第27-28页
   ·本文研究内容第28-30页
第2章 产业集群与物流一体化第30-48页
   ·产业集群概念与本质第30-32页
     ·产业集群的概念第30-31页
     ·产业集群的本质第31-32页
   ·物流的概念与产业属性及其组成第32-36页
     ·物流的概念第32-33页
     ·物流的产业属性第33页
     ·物流产业界定的(f,θ,D)动态相对性标准第33-35页
     ·物流产业的组成第35-36页
   ·产业集群与物流的关系第36-37页
     ·物流对产业集群的支撑作用第36-37页
     ·产业集群与物流的相互促进第37页
   ·产业集群中物流一体化第37-44页
     ·产业集群物流一体化产生的原因第38-40页
     ·产业集群物流一体化的运作机制第40-44页
   ·产业集群中物流一体化的相关政策第44-47页
   ·本章小结第47-48页
第3章 产业集群中的物流运输问题第48-64页
   ·问题的引出第48-49页
   ·产业集群中的模糊需求车辆路径问题第49-55页
     ·问题描述第49-50页
     ·解决问题的基本思路及模型第50-55页
   ·求解VRPFD的改进Sweeping启发式算法第55-59页
     ·改进Sweeping启发式算法设计第55-57页
     ·算例分析第57-59页
   ·求解VRPFD的混合启发式算法第59-62页
     ·混合启发式算法设计第59-60页
     ·算例分析第60-62页
   ·本章小结第62-64页
第4章 产业集群中的小规模物流运输协作第64-108页
   ·问题的引出第64-65页
   ·车辆协作概念第65页
   ·两辆车的协作策略设计与算例分析第65-78页
     ·两辆车的LPB协作策略第66-67页
     ·两辆车的LPZS协作策略第67页
     ·两辆车的RP协作策略第67-68页
     ·两辆车的EWS策略第68-69页
     ·两辆车的LPBZS协作策略第69-71页
     ·两辆车的协作策略数学分析第71-75页
     ·两辆车的协作策略算例分析第75-78页
   ·三辆车的协作策略设计与算例分析第78-92页
     ·三辆车改进的SWEEP协作策略第78-79页
     ·三辆车的一次规划等待协作策略第79-81页
     ·三辆车的二次规划协作策略第81-84页
     ·三辆车的协作策略数学分析第84-89页
     ·三辆车的协作策略算例分析第89-92页
   ·四辆车的协作策略设计与算例分析第92-106页
     ·四辆车的一次规划协作策略第93-95页
     ·四辆车的二次规划协作策略第95-98页
     ·四辆车的协作策略数学分析第98-103页
     ·四辆车的协作策略算例分析第103-106页
   ·本章小结第106-108页
第5章 产业集群中的大规模物流运输协作第108-126页
   ·问题的引出第108-109页
   ·研究现状第109-110页
   ·大规模VRPFD的分区方法第110-117页
     ·基于客户需求属性的模糊聚类分区方法第110-113页
     ·改进的基地启发式分区算法第113-117页
   ·大规模VRPFD的车辆协作策略设计第117-120页
     ·局部车辆协作策略第117页
     ·最优协作分区计算方法第117-119页
     ·全局车辆协作策略第119-120页
   ·算例分析第120-125页
     ·客户分区算例分析第121-123页
     ·局部车辆协作策略算例分析第123-124页
     ·全局车辆协作策略算例分析第124-125页
   ·本章小结第125-126页
第6章 基于车辆协作策略的VRPFD算法第126-147页
   ·研究现状第126-127页
   ·基于局部车辆协作策略的VRPFD混合遗传算法第127-133页
     ·遗传算法研究现状第127-128页
     ·基于局部车辆协作策略的VRPFD的混合遗传算法设计第128-131页
     ·算例分析第131-133页
   ·基于全局车辆协作策略的VRPFD混合禁忌搜索算法第133-139页
     ·禁忌搜索算法研究现状第133-134页
     ·基于全局车辆协作策略的VRPFD混合禁忌搜索算法设计第134-136页
     ·算例分析第136-139页
   ·基于全局车辆协作策略的VRPFD混合蚁群算法第139-146页
     ·蚁群算法研究现状第139-140页
     ·基于全局车辆协作策略的VRPFD混合蚁群算法设计第140-143页
     ·算例分析第143-146页
   ·本章小结第146-147页
第7章 产业集群中物流业发展对策第147-155页
   ·国家或政府主管部门的相关对策第147-151页
     ·加强物流基础设施建设与规划第147-148页
     ·加强物流产业宏观调控第148页
     ·加快物流领域信息化、网络化建设第148-149页
     ·建立物流产、学、研一体化,注重物流人才培养第149页
     ·培育产业集群中物流一体化的运作主体第149-150页
     ·规范物流一体化运作第150页
     ·加强发展第三方物流第150-151页
   ·产业集群中物流企业的发展对策第151-154页
     ·实施物流企业内部物流一体化第151页
     ·实施物流企业人才引进与培养第151-152页
     ·实施物流企业技术创新第152页
     ·大力发展逆向物流,构建循环经济第152-153页
     ·实施物流企业战略联盟,增强物流综合服务实力第153-154页
   ·本章小结第154-155页
结论与展望第155-157页
参考文献第157-167页
致谢第167-168页
附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录第168页

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