| 目录 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 第一章 概述 | 第8-16页 |
| ·选题背景与意义 | 第8页 |
| ·图像配准的相关研究 | 第8-12页 |
| ·图像配准介绍 | 第8-9页 |
| ·图像配准的特征空间 | 第9-10页 |
| ·图像配准的变换模型 | 第10-11页 |
| ·图像配准的相似度测度 | 第11页 |
| ·图像配准的优化算法 | 第11-12页 |
| ·图像配准的研究状况 | 第12-14页 |
| ·刚体医学图像配准 | 第12-13页 |
| ·序列医学图像配准 | 第13-14页 |
| ·非刚体医学图像配准 | 第14页 |
| ·本文的主要工作及内容安排 | 第14-16页 |
| 第二章 基于自适应指数加权互信息的刚体医学图像配准 | 第16-23页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·指数加权的互信息测度 | 第16-18页 |
| ·自适应指数加权互信息 | 第18-20页 |
| ·仿真实验 | 第20-21页 |
| ·实验条件 | 第20页 |
| ·配准对比实验 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-23页 |
| 第三章 序列医学图像配准的高阶互累积量测度 | 第23-34页 |
| ·引言 | 第23-24页 |
| ·归一化高阶互累积量系数 | 第24-26页 |
| ·高阶累积量 | 第24页 |
| ·归一化高阶互累积量系数NHCC~K | 第24-26页 |
| ·NHCC~K用于两幅图像配准 | 第26-27页 |
| ·仿真实验 | 第27-32页 |
| ·两幅医学图像配准的性能对比 | 第27-28页 |
| ·脑部序列图像配准 | 第28-29页 |
| ·数字减影序列图像配准的实验 | 第29-32页 |
| ·本章小结 | 第32-34页 |
| 第四章 块图像内容自适应选择的非刚性DSA图像配准法 | 第34-45页 |
| ·引言 | 第34页 |
| ·配准问题及方法描述 | 第34-36页 |
| ·相关研究 | 第34-35页 |
| ·本文工作 | 第35-36页 |
| ·基于高维互信息的块图像自适应分类 | 第36-38页 |
| ·高维互信息简介 | 第36-37页 |
| ·块图像自适应分类方法 | 第37-38页 |
| ·相似性测度的分析和选择 | 第38-41页 |
| ·互信息 | 第38-39页 |
| ·BIPC | 第39-41页 |
| ·实验结果与讨论 | 第41-44页 |
| ·仿真实验 | 第41-42页 |
| ·模拟造影图像的配准实验 | 第42-43页 |
| ·真实DSA图像的配准实验 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 结论 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-51页 |
| 硕士期间研究成果 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |