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基于Web目录的轻量级本体自动生成

摘要第1-5页
Abstract第5-6页
第1章 导言第6-14页
     ·用于组织海量信息的目录第6-7页
     ·目录的基本语义属性第7-9页
     ·轻量级本体第9页
     ·Web目录DMoz第9-11页
     ·DL语言第11-12页
     ·目录向轻量级本体转化的四个步骤第12-14页
第2章 轻量级本体的自动生成第14-32页
     ·目录标签的命名实体检测第14-21页
       ·命名实体检测任务概述第14-15页
       ·最大熵模型简介第15-16页
       ·基于最大熵模型的命名实体检测方法第16-18页
       ·基于Web的命名实体检测方法第18-21页
     ·目录标签的词性标注第21-23页
       ·条件随机场模型简介第21-23页
       ·词性标注任务的特征选取第23页
     ·目录标签中的词义消歧第23-29页
       ·词义消岐任务概述第24页
       ·待消歧词及候选词义向量表示的构造第24-27页
       ·向量相关度-词义先验分布混合消歧模型第27-29页
     ·DL表达式的组装第29-32页
       ·基于依赖语法分析的DL表达式组装第29-30页
       ·基于简单规则的DL表达式组装第30-31页
       ·由标签概念至分类概念第31-32页
第3章 实验第32-40页
     ·实验数据集介绍第32页
     ·目录标签的命名实体检测实验第32-34页
       ·基于最大熵模型的命名实体检测第32-33页
       ·基于Web的命名实体检测第33-34页
     ·目录标签上的词性标注实验第34-35页
     ·目录标签上的词义消岐实验第35-38页
       ·向量生成中的种子集交叉搭配实验第35-36页
       ·混合消歧模型参数α的交叉检验实验第36-37页
       ·置信度阈值θ调整实验第37-38页
     ·DL表达式组装实验第38-39页
     ·轻量级本体生成综合实验第39-40页
第4章 轻量级本体在语义网中的应用第40-45页
     ·资源的自动化语义标注第40-42页
     ·资源的语义检索第42-45页
第5章 结论与后续工作第45-46页
参考文献第46-51页
鸣谢第51-52页
硕士阶段参与科研工作与论文发表情况第52-53页

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