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基于内容的医学影像图像检索

目录第1-5页
中文摘要第5-6页
Abstract第6-8页
第一章 引言第8-14页
   ·课题背景第8-9页
     ·传统的医学图像检索第8页
     ·基于内容的图像检索在放射科的应用第8-9页
   ·CBIR的基本原理第9-10页
   ·医学CBIR系统的关键技术第10-11页
     ·图像分割第10页
     ·特征提取第10-11页
     ·特征匹配第11页
   ·国内外CBIR研究情况第11-12页
     ·CBIR在常规图像数据库中的应用第11页
     ·CBIR在医学图像数据库中的应用第11-12页
   ·论文的主要工作和结构第12-14页
     ·本文的主要内容第12-13页
     ·论文结构第13-14页
第二章 医学图像与DICOM标准第14-22页
   ·医学图像第14-16页
     ·医学图像的特点第14页
     ·CT和MRI图像第14-16页
   ·医学影像图像数据库第16-18页
   ·DICOM标准第18-20页
     ·DICOM标准的数据结构第18-19页
     ·信息对象定义第19-20页
   ·DICOM头信息的提取第20-21页
   ·本章小结第21-22页
第三章 医学影像图像的纹理和形状特征提取第22-36页
   ·纹理特征第22-27页
     ·双树复小波变换第22-24页
     ·特征归一化和纹理相似性比较第24页
     ·实验结果第24-27页
   ·形状特征第27-33页
     ·边缘检测算子第27-33页
     ·形状特征的表达第33页
     ·实验结果第33页
   ·本章小结第33-36页
第四章 联合低级特征和高级特征的医学影像图像检索第36-47页
   ·检索评价标准第36-37页
   ·联合低级内容特征和高级语义特征的医学影像图像检索第37-44页
     ·肝脏CT图像的检索实验结果第38-43页
     ·头颅MR不同序列的图像检索实验结果第43-44页
     ·头颅MR不同断面的图像检索实验结果第44页
     ·检索的速度第44页
   ·本章小结第44-47页
第五章 CBIR系统与PACS的集成平台研究第47-52页
   ·系统要求第47-48页
   ·系统构成与原理第48-49页
     ·CBIR的系统结构第48-49页
     ·PACS的系统结构第49页
   ·系统集成模型第49页
   ·CBIR集成到PACS后的工作流第49-51页
   ·本章小结第51-52页
第六章 总结和展望第52-53页
   ·工作总结第52页
   ·展望第52-53页
参考文献第53-59页
攻读学位期间发表的学术论文第59-60页
致谢第60-61页

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