| 中文摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-22页 |
| ·行业背景 | 第10-12页 |
| ·我国航空业的发展规模及现状 | 第10-12页 |
| ·近期我国航空业的发展目标 | 第12页 |
| ·航班延误问题 | 第12-14页 |
| ·严峻的航班延误问题 | 第13页 |
| ·航班延误对航空业带来的影响 | 第13-14页 |
| ·针对航班延误的现行措施与研究现状 | 第14-19页 |
| ·国内各航空部门的现行预案及措施 | 第16-17页 |
| ·国内外的研究现状 | 第17-19页 |
| ·航班延误的相关问题 | 第19-21页 |
| ·影响航班延误问题的主要影响因素 | 第19-20页 |
| ·航班延误的波及问题 | 第20页 |
| ·航班的相关性 | 第20页 |
| ·航班链 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21页 |
| ·以下各章 的内容安排 | 第21-22页 |
| 第二章 贝叶斯网络与航班延误概念及描述 | 第22-42页 |
| ·多因素依赖关系的航班延误问题 | 第22-23页 |
| ·贝叶斯定理 | 第23-28页 |
| ·贝叶斯定理的发展历史 | 第23页 |
| ·贝叶斯与经典统计学派的区别 | 第23-24页 |
| ·贝叶斯假设 | 第24-25页 |
| ·贝叶斯定理 | 第25页 |
| ·贝叶斯公式的密度函数形式的推导 | 第25-26页 |
| ·共轭先验分布 | 第26-28页 |
| ·贝叶斯网络 | 第28-34页 |
| ·贝叶斯网络的概念及定义 | 第29-30页 |
| ·贝叶斯网络相关概念 | 第30-32页 |
| ·贝叶斯网的特性 | 第32-34页 |
| ·贝叶斯网络学习 | 第34-41页 |
| ·贝叶斯网的参数学习 | 第35-37页 |
| ·贝叶斯网的结构学习方法 | 第37-38页 |
| ·基于搜索和评分的结构学习 | 第38-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第三章 面向大型枢纽机场的航班延误与波及贝叶斯分析 | 第42-56页 |
| ·航班延误与延误波及的逻辑表达与分析 | 第42-44页 |
| ·基于贝叶斯网络的延误波及分析 | 第44-46页 |
| ·某繁忙枢纽机场的进港延误预测 | 第46-52页 |
| ·独立属性抽取 | 第47-50页 |
| ·精简优化模型 | 第50-52页 |
| ·机场AIRPORTP 延误波及的对称性模型 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-56页 |
| 第四章 航班链中基于BN 结构学习的延误波及的预测建模 | 第56-72页 |
| ·基于结构学习的AIRPORTP 进港延误预测模型 | 第56-61页 |
| ·基于K2 算法的BN 结构学习 | 第57-59页 |
| ·基于K2 算法的进港延误模型 | 第59页 |
| ·AIRPORTP 离港延误的建模与预测 | 第59-60页 |
| ·与主观模型的比较 | 第60-61页 |
| ·基于混合学习方法的延误波及对称性模型 | 第61-63页 |
| ·基于TFK2 结构学习算法的航班延误预测 | 第63-66页 |
| ·K2 的优缺点 | 第63页 |
| ·基于TFK2 结构学习算法的航班延误预测 | 第63-66页 |
| ·协商结构学习算法 | 第66-70页 |
| ·基于TFK2 的协商结构学习算法 | 第66-69页 |
| ·协商结构的预测效果 | 第69-70页 |
| ·预测结果的整合 | 第70页 |
| ·本章小结 | 第70-72页 |
| 第五章 基于BN 自反馈集成学习的延误预测 | 第72-92页 |
| ·集成学习 | 第72-76页 |
| ·集成学习的起源 | 第72-73页 |
| ·集成学习有效性 | 第73-74页 |
| ·集成学习有效的条件 | 第74页 |
| ·训练数据的处理方法 | 第74-75页 |
| ·对输入特征进行处理 | 第75-76页 |
| ·组件集成方法 | 第76页 |
| ·其它的集成学习方法 | 第76页 |
| ·带有自反馈集成学习的航班延误预测系统 | 第76-81页 |
| ·支持向量机分类器 | 第77-79页 |
| ·基于集成学习算法的航班延误预测系统 | 第79-81页 |
| ·SEFS 的系统预测正确率 | 第81-82页 |
| ·航班延误预警 | 第82-83页 |
| ·现行的预警等级划分 | 第82-83页 |
| ·基于航班延误预警的等级划分 | 第83页 |
| ·带有置信度的航班延误预测 | 第83-85页 |
| ·面向机场的延误信息预警 | 第85-89页 |
| ·面向特定航班的延误预警 | 第89-90页 |
| ·本章小结 | 第90-92页 |
| 第六章 结论与展望 | 第92-94页 |
| ·总结 | 第92-93页 |
| ·展望 | 第93-94页 |
| 参考文献 | 第94-101页 |
| 附录 | 第101-103页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第103-105页 |
| 致谢 | 第105页 |
