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基于统计模型的颅面复原技术研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-6页
目录第6-9页
第一章 绪论第9-15页
   ·研究背景第9-11页
   ·研究意义第11-12页
   ·国内外研究现状第12-13页
   ·本课题研究的主要内容第13-14页
   ·文章的组织结构第14-15页
第二章 颅面数据获取第15-24页
   ·数据采集第15页
   ·数据预处理第15-19页
     ·中值滤波第16页
     ·图像校正第16-17页
     ·边缘提取第17-19页
   ·三维重构第19-23页
     ·轮廓拼接第19-20页
     ·等值面绘制第20-23页
   ·本章小结第23-24页
第三章 特征点标定第24-39页
   ·特征点定义第24-27页
     ·MPEG-4人脸特征点定义第24-25页
     ·人脸特征点定义第25-26页
     ·颅骨特征点定义第26-27页
   ·特征点提取算法第27-32页
     ·四面体法第28-29页
     ·基于最大方向的特征点提取法第29-30页
     ·统计模型法第30-31页
     ·点分布模型法第31-32页
   ·特征点标定第32-38页
     ·特征点手动标定第32-34页
     ·特征点半自动标定第34-37页
     ·手动与半自动相结合的特征点标定第37-38页
   ·本章小结第38-39页
第四章 主动形状模型建立第39-47页
   ·形状对齐和配准第39-42页
     ·ICP配准第39-40页
     ·配准算法评价第40-41页
     ·配准实验第41-42页
   ·模型建立第42-44页
   ·模型准确性评价第44-45页
     ·模型的通用性第44页
     ·模型的特殊性第44页
     ·模型的紧凑性第44-45页
   ·实验结果第45-46页
   ·本章小结第46-47页
第五章 基于统计模型的颅骨面貌复原第47-53页
   ·颅面复原第47-49页
   ·复原实验第49-52页
     ·多分辨率肝脏实验第49-51页
     ·颅面复原实验第51-52页
   ·本章小结第52-53页
第六章 颅面复原系统实现第53-61页
   ·系统功能设计第53-55页
   ·系统流程图第55-56页
   ·系统实现第56-60页
   ·本章小结第60-61页
总结和展望第61-63页
 本文主要完成工作第61页
 未来的研究工作第61-63页
参考文献第63-67页
读硕士期间发表的论文第67页
参与的科研项目第67-68页
致谢第68页

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