暂态电能质量扰动的识别与监测
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-17页 |
| ·课题研究背景与意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-16页 |
| ·本文的主要工作 | 第16-17页 |
| 第2章 基于小波神经网络的暂态电能质量扰动辨识 | 第17-33页 |
| ·电能质量的定义与分类 | 第17-18页 |
| ·电能质量扰动信号特征向量的提取 | 第18-24页 |
| ·小波变换 | 第19-22页 |
| ·扰动特征提取 | 第22-24页 |
| ·电能质量扰动信号的辨识 | 第24-32页 |
| ·人工神经网络理论基础 | 第24-27页 |
| ·小波神经网络 | 第27-30页 |
| ·电能质量扰动辨识 | 第30-32页 |
| ·小结 | 第32-33页 |
| 第3章 暂态电能质量扰动的检测 | 第33-51页 |
| ·形态学的基本原理 | 第33-38页 |
| ·用于电力系统信号滤波中的数学形态学运算 | 第38-45页 |
| ·多结构元素复合形态滤波方法的研究 | 第39-41页 |
| ·多结构元素自适应权重复合滤波方法的实现 | 第41-42页 |
| ·示例分析 | 第42-45页 |
| ·小波变换模极大值与信号奇异性检测 | 第45-50页 |
| ·奇异性检测原理 | 第45-46页 |
| ·算法流程 | 第46-49页 |
| ·示例验证 | 第49-50页 |
| ·小结 | 第50-51页 |
| 第4章 暂态电能质量扰动仿真与分析 | 第51-61页 |
| ·仿真模型及扰动识别 | 第51-53页 |
| ·仿真模型 | 第51-52页 |
| ·扰动类型识别 | 第52-53页 |
| ·应用小波变换模极大值检测分析暂态电能质量问题 | 第53-59页 |
| ·短时电压波动信号的检测与分析 | 第53-57页 |
| ·电力系统瞬变信号的检测 | 第57-59页 |
| ·结果总结 | 第59-61页 |
| 第5章 基于LabVIEW 软件界面开发 | 第61-67页 |
| ·引言 | 第61页 |
| ·LabVIEW 与Matlab 混合编程过程 | 第61-64页 |
| ·电能质量软件检测分析平台界面设计 | 第64-65页 |
| ·平台开发流程图 | 第64-65页 |
| ·软件界面 | 第65页 |
| ·小结 | 第65-67页 |
| 第6章 结论与展望 | 第67-69页 |
| ·结论 | 第67页 |
| ·展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
