| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-17页 |
| ·研究背景与研究动机 | 第12-13页 |
| ·国内外文献概述 | 第13-14页 |
| ·目前研究的不足 | 第14-15页 |
| ·本文的主要工作和贡献 | 第15-16页 |
| ·研究架构 | 第16页 |
| ·论文结构 | 第16-17页 |
| 第二章 IT 企业多项目管理中的人力资源配置研究背景 | 第17-24页 |
| ·IT 企业多项目管理的理论背景 | 第17-20页 |
| ·多项目管理概述 | 第17页 |
| ·多项目管理的意义 | 第17-18页 |
| ·IT 企业中的多项目管理概述 | 第18-20页 |
| ·IT 企业多项目管理中存在的主要问题 | 第20-21页 |
| ·IT 企业多项目进度管理与人力资源配置的意义 | 第21-23页 |
| ·IT 企业中的多项目进度管理概述 | 第21-22页 |
| ·IT 企业中，人力资源配置在多项目管理中的意义 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 人力资源库的研究 | 第24-42页 |
| ·IT 企业中，建立人力资源库的意义 | 第24-25页 |
| ·人力资源库的模型建立 | 第25-40页 |
| ·问题描述 | 第25-26页 |
| ·模型假设 | 第26页 |
| ·模型的设计思路 | 第26-27页 |
| ·模型的建立 | 第27页 |
| ·指标权重的确定方法综述 | 第27-30页 |
| ·基于模糊层次分析法对人力资源的评估 | 第30-40页 |
| ·人力资源评价库模型的应用 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 多项目优先级评价指标的设计 | 第42-54页 |
| ·建立多项目优先级的意义及影响因素 | 第42-44页 |
| ·基于平衡计分卡的框架确定多项目优先级判定指标 | 第44-53页 |
| ·平衡计分卡基本框架[27] | 第44-45页 |
| ·平衡计分卡的意义 | 第45-46页 |
| ·平衡计分卡，“平衡”在哪里 | 第46-47页 |
| ·制定自己的多项目优先级指标 | 第47-49页 |
| ·用模糊层次分析法确定指标权重与项目优先级 | 第49-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 基于员工绩效和多项目优先级优化配置人力资源 | 第54-68页 |
| ·多项目的资源配置优化综述 | 第54页 |
| ·基于遗传算法进行人力资源配置优化 | 第54-60页 |
| ·遗传算法概述 | 第54-56页 |
| ·遗传算法基本原理及求解步骤 | 第56-60页 |
| ·案例验证与分析 | 第60-67页 |
| ·案例背景 | 第60-61页 |
| ·问题描述 | 第61页 |
| ·本案例的优化模型 | 第61-62页 |
| ·根据遗传算法建模 | 第62-63页 |
| ·仿真结果 | 第63-65页 |
| ·阶段性节点后的资源调度 | 第65-67页 |
| ·案例结果分析 | 第67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第六章 研究结论与展望 | 第68-70页 |
| ·研究结论 | 第68-69页 |
| ·研究展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 附录：遗传算法仿真程序源代码 | 第73-80页 |
| 致谢 | 第80页 |