摘要 | 第1页 |
Abstract | 第5-6页 |
详细摘要 | 第6-8页 |
Detailed Abstract | 第8-14页 |
1 引言 | 第14-24页 |
·视频监控系统的发展与图像处理技术 | 第14-16页 |
·视频图像压缩编码与智能化识别研究现状 | 第16-22页 |
·视频图像压缩编码方法研究现状 | 第16-20页 |
·视频图像压缩编码标准 | 第20-21页 |
·视频图像智能化识别方法 | 第21-22页 |
·论文主要研究内容与研究意义 | 第22-23页 |
·论文的创新点 | 第23页 |
·论文的组织结构 | 第23-24页 |
2 视频图像的分形数学模型 | 第24-48页 |
·分形理论概述 | 第24-28页 |
·分形理论产生的背景 | 第24-25页 |
·分形理论的发展 | 第25-27页 |
·分形的定义 | 第27-28页 |
·分形数学基础 | 第28-36页 |
·集合与分形空间 | 第28-33页 |
·分形维数的等价定义 | 第33-36页 |
·仿射变换与分形结构 | 第36-39页 |
·仿射变换 | 第36-37页 |
·压缩映射 | 第37-38页 |
·不动点定理 | 第38-39页 |
·迭代函数系统 | 第39-44页 |
·迭代函数系统与分形 | 第39-40页 |
·拼贴定理 | 第40-41页 |
·分形图形的IFS生成算法 | 第41-44页 |
·分形布朗运动 | 第44-46页 |
·布朗运动 | 第44-45页 |
·分数布朗运动 | 第45-46页 |
·本章小结 | 第46-48页 |
3 视频图像的纹理特征与分形维数 | 第48-70页 |
·视频图像的色彩模式和分形特性 | 第48-50页 |
·视频图像的色彩模式和三维空间表示 | 第48-49页 |
·视频图像的分形特性 | 第49-50页 |
·视频图像的计盒维数 | 第50-53页 |
·视频图像的计盒维数定义方法 | 第50-51页 |
·视频图像的计盒维数计算方法 | 第51-53页 |
·视频图像的布朗运动维数 | 第53-56页 |
·视频图像的布朗运动维数定义方法 | 第53-54页 |
·视频图像的布朗运动维数计算方法 | 第54-56页 |
·视频图像的分形维数计算算法与软件实现 | 第56-58页 |
·视频图像的分形维数计算与分析 | 第58-68页 |
·规则分形图形的维数计算 | 第58-60页 |
·图像纹理的维数计算与分析 | 第60-68页 |
·本章小结 | 第68-70页 |
4 视频监控图像的分形压缩编码 | 第70-106页 |
·视频图像编码目的与评价 | 第70-73页 |
·视频图像编码的目的 | 第70页 |
·视频图像编码方法的评价指标 | 第70-73页 |
·分形压缩编码的基本原理与算法实现 | 第73-81页 |
·迭代函数系统与分形编码 | 第73-74页 |
·分形压缩编码基本原理与基本步骤 | 第74-79页 |
·基本分形编码的实验研究 | 第79-81页 |
·分形图像压缩编码的研究概况 | 第81-85页 |
·基于布朗运动维数的块匹配算法研究 | 第85-94页 |
·分形图像编码中R块与D块的布朗运动维数特征及分析 | 第85-90页 |
·基于布朗运动维数的块匹配算法及其实现 | 第90页 |
·基于布朗运动维数的块匹配编码效果及分析 | 第90-94页 |
·视频图像的高效分形压缩编码算法研究 | 第94-104页 |
·分形压缩编码参数与压缩比 | 第94-96页 |
·高效分形压缩编码算法及其实现 | 第96-99页 |
·高效分形压缩编码效果及分析 | 第99-103页 |
·视频监控图像的高效分形压缩编码 | 第103-104页 |
·本章小结 | 第104-106页 |
5 基于分形维数的视频监控图像识别 | 第106-112页 |
·视频图像识别目的与方法 | 第106-107页 |
·视频图像的分维图 | 第107-109页 |
·视频图像分维图的定义 | 第107-109页 |
·视频图像分维图的计算 | 第109页 |
·视频监控图像分维图处理与识别 | 第109-111页 |
·本章小结 | 第111-112页 |
6 结论与展望 | 第112-114页 |
参考文献 | 第114-120页 |
致谢 | 第120-122页 |
作者简介 | 第122-124页 |
附录A 视频图像分形维数计算程序主要源代码 | 第124-126页 |
附录B 视频图像分形压缩编码程序主要源代码 | 第126-133页 |