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分形理论在视频监控图像编码与处理中的应用研究

摘要第1页
Abstract第5-6页
详细摘要第6-8页
Detailed Abstract第8-14页
1 引言第14-24页
   ·视频监控系统的发展与图像处理技术第14-16页
   ·视频图像压缩编码与智能化识别研究现状第16-22页
     ·视频图像压缩编码方法研究现状第16-20页
     ·视频图像压缩编码标准第20-21页
     ·视频图像智能化识别方法第21-22页
   ·论文主要研究内容与研究意义第22-23页
   ·论文的创新点第23页
   ·论文的组织结构第23-24页
2 视频图像的分形数学模型第24-48页
   ·分形理论概述第24-28页
     ·分形理论产生的背景第24-25页
     ·分形理论的发展第25-27页
     ·分形的定义第27-28页
   ·分形数学基础第28-36页
     ·集合与分形空间第28-33页
     ·分形维数的等价定义第33-36页
   ·仿射变换与分形结构第36-39页
     ·仿射变换第36-37页
     ·压缩映射第37-38页
     ·不动点定理第38-39页
   ·迭代函数系统第39-44页
     ·迭代函数系统与分形第39-40页
     ·拼贴定理第40-41页
     ·分形图形的IFS生成算法第41-44页
   ·分形布朗运动第44-46页
     ·布朗运动第44-45页
     ·分数布朗运动第45-46页
   ·本章小结第46-48页
3 视频图像的纹理特征与分形维数第48-70页
   ·视频图像的色彩模式和分形特性第48-50页
     ·视频图像的色彩模式和三维空间表示第48-49页
     ·视频图像的分形特性第49-50页
   ·视频图像的计盒维数第50-53页
     ·视频图像的计盒维数定义方法第50-51页
     ·视频图像的计盒维数计算方法第51-53页
   ·视频图像的布朗运动维数第53-56页
     ·视频图像的布朗运动维数定义方法第53-54页
     ·视频图像的布朗运动维数计算方法第54-56页
   ·视频图像的分形维数计算算法与软件实现第56-58页
   ·视频图像的分形维数计算与分析第58-68页
     ·规则分形图形的维数计算第58-60页
     ·图像纹理的维数计算与分析第60-68页
   ·本章小结第68-70页
4 视频监控图像的分形压缩编码第70-106页
   ·视频图像编码目的与评价第70-73页
     ·视频图像编码的目的第70页
     ·视频图像编码方法的评价指标第70-73页
   ·分形压缩编码的基本原理与算法实现第73-81页
     ·迭代函数系统与分形编码第73-74页
     ·分形压缩编码基本原理与基本步骤第74-79页
     ·基本分形编码的实验研究第79-81页
   ·分形图像压缩编码的研究概况第81-85页
   ·基于布朗运动维数的块匹配算法研究第85-94页
     ·分形图像编码中R块与D块的布朗运动维数特征及分析第85-90页
     ·基于布朗运动维数的块匹配算法及其实现第90页
     ·基于布朗运动维数的块匹配编码效果及分析第90-94页
   ·视频图像的高效分形压缩编码算法研究第94-104页
     ·分形压缩编码参数与压缩比第94-96页
     ·高效分形压缩编码算法及其实现第96-99页
     ·高效分形压缩编码效果及分析第99-103页
     ·视频监控图像的高效分形压缩编码第103-104页
   ·本章小结第104-106页
5 基于分形维数的视频监控图像识别第106-112页
   ·视频图像识别目的与方法第106-107页
   ·视频图像的分维图第107-109页
     ·视频图像分维图的定义第107-109页
     ·视频图像分维图的计算第109页
   ·视频监控图像分维图处理与识别第109-111页
   ·本章小结第111-112页
6 结论与展望第112-114页
参考文献第114-120页
致谢第120-122页
作者简介第122-124页
附录A 视频图像分形维数计算程序主要源代码第124-126页
附录B 视频图像分形压缩编码程序主要源代码第126-133页

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